[分享发现] 深圳房地产放开限购的一些思考
昨晚被朋友圈里 100 多个中介刷屏了,在深圳 10 多年,买过 3 套房子,卖过 3 套房子,算是吃到了房子的红利,24 年 6 月卖了最后一套,目前租房住,刚看最后这套房子最新成交,比我 24 年卖的低了 120 多 w 。屁股决定脑袋,看空房地产市场。 深圳的限购出来,个人
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昨晚被朋友圈里 100 多个中介刷屏了,在深圳 10 多年,买过 3 套房子,卖过 3 套房子,算是吃到了房子的红利,24 年 6 月卖了最后一套,目前租房住,刚看最后这套房子最新成交,比我 24 年卖的低了 120 多 w 。屁股决定脑袋,看空房地产市场。 深圳的限购出来,个人
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昨晚被朋友圈里 100 多个中介刷屏了,在深圳 10 多年,买过 3 套房子,卖过 3 套房子,算是吃到了房子的红利,24 年 6 月卖了最后一套,目前租房住,刚看最后这套房子最新成交,比我 24 年卖的低了 120 多 w 。屁股决定脑袋,看空房地产市场。 深圳的限购出来,个人
如果说你对心理学比较感兴趣,并且阅读的书籍并不多,非心理学科班专业,那么我会推荐你阅读这本书,本篇文章分为2个部分,第一部分是我与此书认识的故事以及书籍概述;第二部分是自己阅读后的一些思考。 一、故事与概述: 我了解这本书大约是在19年的7月之后,真正阅读则是2020年之后,那会
就是改个前端html代码 他都能思考这么久 感觉今天格外的慢呢 是mcp或者skill装多了嘛 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
team的pro 和pro20x的 pro有区别吗?感觉思考方式不太一样 是不是 Pro账号的好一点 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
做个可以自由旋转的魔方的前端页面历经5轮对话,功能才能勉强实现。 第6轮对话让他模型更精致点,结果就功能失常,还在检修中 win 版 opencode ============================================= 思考5分钟,问题没有解决,有的难受。
之前Opus 4.6的时候基本是设置high,不管是简单的任务还是复杂的任务。 4.7感觉有时候降智挺严重,就算设置了max还是会做错洗车问题。 想问下大家都是怎么设置的? 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我的童年玩伴 小明(虚构) 一部分儿童具有思考的习惯,而教育的目的在于铲除他们的这种习惯. [英]伯特兰.罗素 <<我的信仰>> 1925 小明同学虽然也是我们院子里要好的朋友,但他感兴趣的事物总是与我们大相径庭. 我们最初发现这个端倪,是四年级时,有一次
编程的话哪个模型好一些?我现在一直用的5.4超高思考0.0 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
我的天哪deepseek,,我记得之前用不是可以直接访问链接的吗,但是这个思考过程也挺 18 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
支持 深度思考 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在写代码AI思考的过程,这段时间可以利用起来,或者没事可做的时候,我想创造点价值出来,有思路吗 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
如图deepseek4操作得差不多了以后,会显示almost done thinking,然后就一直卡在那边,时间会一直增加,但是token使用量却不会增加(claude code和deepseek官方网页都显示token数未增加) 之前用v4好好的,但是今天就有这个问题。 3
如图,突然发现cursor无法切换思考预算了,之前都能使用opus 4.6 max thinking. 是老账号,500次计费模式的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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首先,把自己对AI的思考贴出来,方便和各位佬讨论讨论,附件是对论文 A Survey on Post-training of Large Language Models 的一些简要版的解读,方便大家快速了解。 后训练方法综述.pdf (2.6 MB) 首先就是,如何让模型训练走进
最近在深思一个问题:如果我们将一名员工的日常sop全部喂给agent,用claude或者gpt训练成一个个极其精准的skill文档,这个文档是不是就能替代员工吗? 颗粒度化 :过去招人招聘是看综合素质,现在claude还是gpt让我们能把岗位拆解成无数个skills。当这些ski
很早之前就关注到这个问题了,就是 codex 里有的时候是有思考链条输出的,例如之前用 R 某中转站的时候。 但是更多情况下,似乎又不会有思考链输出。 这是什么因素影响的呢,是和反代设置等有关系吗? 例如下面是个人 cpa 反代的 plus,其中 gpt-5.5 就是有思考链输出
GPT5.5 xhigh-fast消耗太快了,开high-fast是不是就可以解决很多问题了 11 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题