最近在深思一个问题：如果我们将一名员工的日常sop全部喂给agent，用claude或者gpt训练成一个个极其精准的skill文档，这个文档是不是就能替代员工吗？
- 颗粒度化：过去招人招聘是看综合素质，现在claude还是gpt让我们能把岗位拆解成无数个skills。当这些skills的执行效率和稳定性远超人类时，工作岗位的边界在哪里（不单单是程序员、会计？律师？编辑？）
- 从执行者到策展人：如果agent负责输出，那么剩下的员工是否变成了Claude调度员？skills编写员？
- 不可替代性的护城河： 那些无法被定义为skills的东西(个人的情感还是个人直觉等等)是不是才是一个“人”真正的价值？
- 成本账： 算上 API 调用费和调优成本，token真的比雇人便宜吗？
- 稳定性： 面对“需求模糊”或“突发状况”，生成的skills会不会失灵？
- 组织变革： 如果50%的sop工作都能写成skills，还需要那么多人吗？
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来源: linux.do查看原文