求稳定、好用、开源的AI量化回测、交易系统或者软件,付费的也行
纯技术小白,不过在L站上倒是学会了一堆vibe coding的使用方法,作为A股的小韭菜,想研究下量化交易,量化账户已经有了,不知道从哪里入手,希望能有比较好的AI和量化结合的项目,这样我提供思路,让它帮我实现代码、再回测,我们一起再分析,最终稳定实盘,希望L站的大佬们帮忙指明一
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纯技术小白,不过在L站上倒是学会了一堆vibe coding的使用方法,作为A股的小韭菜,想研究下量化交易,量化账户已经有了,不知道从哪里入手,希望能有比较好的AI和量化结合的项目,这样我提供思路,让它帮我实现代码、再回测,我们一起再分析,最终稳定实盘,希望L站的大佬们帮忙指明一
之前站上找了运维,现在稳定合作中 项目是量化机器人 懂钱包策略交易的最好
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佬们,求推荐,就是可以直接接入中转站API就能调用的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前阵子发了个 小频率动量策略 ,当时回测看着还行,但实盘一跑就开始露问题。 最近刚好在看《打开量化投资的黑箱》第九章,且根据 v 友建议,顺手把自己那一套研究流程从头捋了一遍,相当于是给之前那个策略“补课”。 1. 策略起点 之前做动量,基于一个很直觉的想法: 👉 涨得多的继续涨
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叠甲 —— 文采和文字能力这玩意很难量化评判,纯自我感觉。如有不同意见,欢迎指出 最近尝试让 AI 写了一些几千字的短文段,用以实现我的某些小灵感。正好趁此机会,我试验了一下不同模型的文学能力,有了一些大概的感觉。 首先是 Opus4.6。这是永远滴神,拥有极高的文采和文学能力。
嘿嘿 昨天涨停预测第一名是利通电子 我看聊天室里 有几个佬友昨天入场了 今天是不是爽吃了 讲个笑话 4月胜率这么高 用户都在吃 我TM居然亏了 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
首先是资金,大家都说幻方是搞量化赚钱,根本不靠deepseek来赚,但是搞量化能这么赚而且不会亏吗,为什么没听过其他什么金融机构搞量化赚翻了的消息,感觉仿佛量化提供源源不断的资金,有点魔幻。 其次是技术,感觉deepseek技术人才很多很牛,出的东西也经常能让人眼前一亮,腾讯阿里
IT之家 4 月 27 日消息,Sharkoon(旋刚)的 FIREGLIDER 鼠标至少可以追溯到 2009 年,换句话说 该系列产品已有 17 年以上的历史 。而在近日,Sharkoon 推出了最新型号 FIREGLIDER One。 FIREGLIDER One 舍弃了前代
主要目的是给自己投资用, 既然大家都量化, 打不过就加入, 希望能找到一些深入浅出的教程, 而不是那些用一堆别人看不懂的词语黑话来表示自己很专业的那种. 当然很专业的也能用大白话说出每个专有词语的含义.
索尼宣布面向PC玩家的游戏设备品牌“INZONE”再添新品——INZONE H6 Air开放式游戏耳机正式推出,首发售价1399元。作为一款有线开放式耳机,INZONE H6 Air采用铝材质打造,整机重量仅199克。 它沿用了与INZONE H9 II相同的可调节头带设计,在保
主要目的是给自己投资用, 既然大家都量化, 打不过就加入, 希望能找到一些深入浅出的教程, 而不是那些用一堆别人看不懂的词语黑话来表示自己很专业的那种. 当然很专业的也能用大白话说出每个专有词语的含义.
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各位有没有什么推荐的股票相关的开源项目/AI 智能体?量化相关也可以。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
官方的详细通知链接 给出的理由是: 轻量化edge、拓展copilot。 目前 已经不能向侧边栏添加新应用和网页,但暂时可以使用已经有的。 微软会在完全移除之前通知已访问该功能的用户。 (最近没用过的根本不会知道这改动,当然也可以自己打开侧边栏发现) 我基本每天用侧边栏,昨天打开
有个非常低频(一年交易次数可能<10)的策略需要在美股收盘后判断并交易,不可能天天熬夜下单,所以想在VPS上跑脚本自动交易。但对网络安全不太懂,问了ai说小供应商是存在管理员直接进入用户机器的可能的,以及机器也存在被黑的可能。 想问问大家挑VPS的时候真的需要考虑这些安全问
之前搞量化,发现纠结那几个点的收益没啥意思,不如搞长线。要搞就搞大的,不拿个30%以上的收益就跑路没啥意思。 遂转长线交易了。分享一下长线交易个人选公司的要点。 (1) 资金流:买入前 公司前两年的扣非净利润,必须要保持增长。净利润连年亏损的都是垃圾。鬼知道公司啥时候亏着亏着就没
如题,定投美股捡钱太轻松了 想搞点有难度的学下量化交易 ,刚好现在vibe coding实现不是问题。应该看什么书或者视频吗?挖掘因子是不是对数据要求很高?本人能搞非纯数学的模型,也有经济学学位,不过感觉有用的量化知识网络上并不多,自学不知何处下手 1 个帖子 - 1 位参与者
老登们下班了,现在可以霍霍服务器了 vllm-ascend部署文档: DeepSeek-V4 — vllm-ascend 模型: DeepSeek-V4-Flash-w8a8-mtp · 模型库 启动成功: 先问一下洗车问题: 逻辑OK 跑一下文档中的数据集(GSM8K,数学推理