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tech linux.do 2026-04-24 17:03:05+08:00
问一句答一句，不动一下工具。我抓包了一下发现响应体根本都没tooluse 大概率是超低量化直接关闭工具。 ❯ 我是一名java开发者。现在需要我接管一个pass平台，这是个模板项目，可以上传后作为微服务部署到云。帮我分析这是基于什么技术，如何启动 ● 我来分析这个项目的技术栈和结
tech linux.do 2026-04-24 16:38:51+08:00
当然Deepseek更了解大A的尿性，加上搜索功能，风险意识真值得表扬。水平与Copilot 的企业版差不多，不过后者节点要求多，速度也慢。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 15:21:43+08:00
如题，以模型minimax m2.5（原本权重，先不考虑量化）为例，如何知道这个模型具体需要多大的显存才可以部署？ 另外，NPU还是GPU应该没多大区别吧，主要是看显存多少。 请佬们指条明路 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-23 13:57:31+08:00
app.mokahr.com DeepSeek招聘 2026年幻方量化社会招聘正在进行，点击申请职位 为不存在的东西安全吗 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-23 12:36:03+08:00
一、GSConv论文理论 论文地址： [Slim-neck by GSConv: A better design paradigm of detector architectures for autonomous vehicles] 1.理论思想 本文引入了一种新方法 GSCon
tech linux.do 2026-04-23 08:47:25+08:00
一直想做量化，自己花了一个月调研开发，然后完成了一个趋势跟踪的程序，使用 python 的 ccxt 库。 4 小时指标判断趋势，1 小时指标进场，不停的调整参数。 回测历史几年都很好，跑了 2 周，被黄毛嘴炮搞怕了，一直震荡止损。 一点正向反馈都没有，而且维护太花时间了，各种异
tech v2ex.com 2026-04-22 17:54:21+08:00
我这里设计了一个双输入双输出的分割模型（一些特殊识别需求），要部署在 RKNN 平台上。这个模型是基于 mobilenetv3 做为backbone 开发的。 这没什么问题，问题出现在量化上。 因为训练很慢，为了快速验证，我拿第一个epoch 来走流程，去验证模型是否可以部署在
tech linux.do 2026-04-22 17:51:50+08:00
一直想做量化，自己花了一个月调研开发，然后完成了一个趋势跟踪的程序，使用 python 的 ccxt 库。 4 小时指标判断趋势，1 小时指标进场，不停的调整参数。 回测历史几年都很好，跑了 2 周，被黄毛嘴炮搞怕了，一直震荡止损。 一点正向反馈都没有，而且维护太花时间了，各种异
tech v2ex.com 2026-04-22 17:35:23+08:00
一直想做量化，自己花了一个月调研开发，然后完成了一个趋势跟踪的程序，使用 python 的 ccxt 库。 4 小时指标判断趋势，1 小时指标进场，不停的调整参数。 回测历史几年都很好，跑了 2 周，被黄毛嘴炮搞怕了，一直震荡止损。 一点正向反馈都没有，而且维护太花时间了，各种异
tech v2ex.com 2026-04-22 17:22:56+08:00
一直想做量化，自己花了一个月调研开发，然后完成了一个趋势跟踪的程序，使用 python 的 ccxt 库。 4 小时指标判断趋势，1 小时指标进场，不停的调整参数。 回测历史几年都很好，跑了 2 周，被黄毛嘴炮搞怕了，一直震荡止损。 一点正向反馈都没有，而且维护太花时间了，各种异
tech v2ex.com 2026-04-22 17:22:56+08:00
你们在哪些平台玩量化操作a股的呢？大佬们 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-22 15:31:57+08:00
项目地址 GitHub - zwmmm/CCManager · GitHub 之前在用 CC Switch，功能是很全，但越用越觉得哪里不对劲。 每个供应商都有单独的配置窗口，配置合并逻辑搞得很复杂，经常莫名其妙就把我的配置给覆盖了。而且这软件越更新越重，塞进去一堆我用不上的功能
tech linux.do 2026-04-22 14:20:56+08:00
我是50系显卡，听说了nvfp4格式的量化模型能最大程度上利用显卡的算力，想尝试一下，但是在魔塔跟huggingface都没有找到现成的模型，想自己量化又不知道该怎么做，问大模型也是各说各的方式 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-21 22:58:43+08:00
llama.cpp 支持的APEX量化效果挺好的， https://huggingface.co/mudler/Qwen3.6-35B-A3B-APEX-GGUF 根据该量化库的作者的表述 ， 消费级显卡可用的 Qwen3.6-35B-A3B-APEX-I-Compact.ggu
tech linux.do 2026-04-21 17:58:31+08:00
这是一个悲伤的实盘复盘，也是一篇价值可能远超本金的“避坑指南”。 交学费了 背景：2005 年就开了股票账户，但一直没有买卖过股票，觉得看不懂。直到 2025 年初，才开始学习研究量化，并用 2.5 万起步人工或量化实盘。 比较典型新手行为：2025 年 6 月 24 日 2.5
tech v2ex.com 2026-04-21 15:36:03+08:00
IT之家 4 月 21 日消息，英伟达昨日（4 月 20 日）发布博文，针对当前边缘设备内存受限情况，通过架构优化 NVIDIA Jetson 平台，最高可释放约 12 GB 内存，帮助开发者优化 AI 模型部署。 在基础软件层，英伟达表示禁用图形桌面界面，最高可以释放 865
tech www.ithome.com 2026-04-21 14:29:28+08:00
这是一个悲伤的实盘复盘，也是一篇价值可能远超本金的“避坑指南”。 交学费了 背景：2005 年就开了股票账户，但一直没有买卖过股票，觉得看不懂。直到 2025 年初，才开始学习研究量化，并用 2.5 万起步人工或量化实盘。 比较典型新手行为：2025 年 6 月 24 日 2.5
tech v2ex.com 2026-04-21 14:05:55+08:00
这是一个悲伤的实盘复盘，也是一篇价值可能远超本金的“避坑指南”。 交学费了 背景：2005 年就开了股票账户，但一直没有买卖过股票，觉得看不懂。直到 2025 年初，才开始学习研究量化，并用 2.5 万起步人工或量化实盘。 比较典型新手行为：2025 年 6 月 24 日 2.5
tech v2ex.com 2026-04-21 14:05:55+08:00
这是一个悲伤的实盘复盘，也是一篇价值可能远超本金的“避坑指南”。 交学费了 背景：2005 年就开了股票账户，但一直没有买卖过股票，觉得看不懂。直到 2025 年初，才开始学习研究量化，并用 2.5 万起步人工或量化实盘。 比较典型新手行为：2025 年 6 月 24 日 2.5
tech v2ex.com 2026-04-21 13:28:16+08:00