据说ds官网灰度测试识图模式了
我没灰度到。不过官网页面确实有这个 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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我没灰度到。不过官网页面确实有这个 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
薅了几个image2的号,想找一个开源的项目接入一下测试一下效果,但是因为自己平常不玩图片所以没接触到类似的项目,求佬指点下 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我最近在为 ob 做一个自定义语法的插件,实时预览模式下测试良好,但阅读模式下,由于需要通过 markdownPostProcessor 来处理。接收到的内容是 ob 已经渲染后的结果,对于代码段,公式段等行内内容,都已被 ob 渲染,正则无法匹配到本该被插件渲染处理的内容。 对
password.txt 免责声明 仅限合法用途(授权渗透测试/找回自有密码),非法入侵他人网络将承担法律责任。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
刷 L 站两年了,好奇l站的用户群体的mbti人格测试中哪一个维度的人会更多一些,感觉n人会多一些 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
对方的观点:对于软件开发来说,有了AI,产品/开发/测试可以一个人全做。 我个人的观点:需要长期维护、迭代的项目,每个环节的人都是不可少的,但是每个环节人的数量是可以少的。AI是一个放大器,当成全能去用目前是受限的,很多时候使用者不知道自己不知道什么。 对方说不知道的话可以问啊,
这是一个公益站,目前仍在测试阶段。 核心功能: • 文生图 — 输入描述,AI 自动生成图片(gpt-image-2) • 图生图 — 上传参考图 + 描述,基于原图修改 • 生图模型 — 支持 gpt-image-2 • 聊天模型 — 支持 gpt-5.3 • 尺寸选择 — A
分享windsurf试用限速规律 试用号:某鱼商家粉丝群 Gmail邮箱账号/.online邮箱账号/.shop邮箱账号/.qq邮箱账号(自己的号) 测试时长:近一周平均一天5h 测试模型:GPT 5.5 (xhigh) / Claude opus 4.7 (max) 现象描述:
前言 一直想测试下各种大模型在实际场景下的上下文能力。之前尝试用《首无》做了一版,但是存在剧透,测试不全面等问题。这次灵机一动,直接告诉大模型在输出的时候直接对剧透内容进行模糊处理。所有内容都人工二次检查过,无剧透可放心食用(除了末尾的完整压缩包,那个会给出所有的原始html文件
PS: 基于在用 Agent Team 整理,尚未在 Claude Code 、Cursor 等平台下测试 推荐使用方式:将 agent-team-guide.md 交给 Agent 运行时,让它按指南自动搭建 Github: https://github.com/OXOYO/m
PS: 基于在用 Agent Team 整理,尚未在 Claude Code 、Cursor 等平台下测试 推荐使用方式:将 agent-team-guide.md 交给 Agent 运行时,让它按指南自动搭建 Github: https://github.com/OXOYO/m
就下面的测试 gpt-5.3-codex耗时2分钟出21和29(为了避免题目中的歧义,它自作主张补充说明了什么情况下是29),gpt-5.4耗时5分钟得出21。A畜家的忠实粉可以测一测这个题。 在一个黑色的袋子里放有三种口味的糖果,每种糖果有两种不同的形状(圆形和五角星形,不同的
今天工作正好测试了一下libtv上的happy horse感觉还是有点拉,完全没办法用于生产,感觉还是不如可灵,完全不理解happy horse盲测会超过seedance2.0,哎,即梦吃相越来越难看了,没人来治治是真的不行了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
终于把代码全部 merge 到 macOS 测试下来跟 Linux 版本一样的体验 正式版下载 https://github.com/wuruxu/crterm/releases 有问题提交到 https://github.com/wuruxu/crterm/issues
搞了一上午,本地 a100 40g ,输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格,罗马数字,月相日历,高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差,Trae IDE agent 连接本地模型,coding 完全可用
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如: 开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文 或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档) 或者聊天工具里某种引用机制 不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如: 开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文 或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档) 或者聊天工具里某种引用机制 不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如: 开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文 或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档) 或者聊天工具里某种引用机制 不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土
用领取到的小米token plan试了一下,原来opencode这种智能体这么消耗token,半个小时 1300w 的token(6块钱)没了,这还只是国内的模型,真吓人。 然后用美团的LongCat试了一下纯文本的token消耗,是Ai写了一个脚本测试的,和opencode这种
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