对方的观点：对于软件开发来说，有了AI，产品/开发/测试可以一个人全做。
我个人的观点：需要长期维护、迭代的项目，每个环节的人都是不可少的，但是每个环节人的数量是可以少的。AI是一个放大器，当成全能去用目前是受限的，很多时候使用者不知道自己不知道什么。
对方说不知道的话可以问啊，从你想解决的问题着手开始问啊，想实现什么效果、遇到了什么问题。都接受了大学教育了，只要有心都能解决的。
他说的好像是对的，但是又觉得哪里不对。只好以一种你说的对的态度微笑面对。
越想越不对，现在慢慢梳理出来我觉得不对在哪里了：
- 在日常的软件开发中，需求迭代是有 deadline 的，模型知识库强大，非专员领域的问题，多数人很难解决，解决了也不一定解决的好，做成和做好是不一样的。
- 我举双手认同利用大模型能很快速、高效地学习。非专业领域的人没有经验，借助模型能力可以快速学习，但这回归到人性的懒惰，绝大部分人是做不到这种学习和经验累积的，与AI无关。
- 受限于模型能力，项目代码庞大的时候，没有架构经验，这个屎山会形成的很快。PS：这里让我又想起来另一个观点【现在模型的上下文都是百万级别的了，几十万、100-200万行代码完全能让AI去维护和迭代】。
我自我矛盾的点：现实是很多中小公司的代码是能跑就行，没有频繁迭代。。。真的是一人能兼多职的。
抛砖引玉，发出来想听听佬友们的观点看法。
7 个帖子 - 7 位参与者
来源: linux.do查看原文