怎么反驳【对于软件开发来说,有了AI,产品/开发/测试可以一个人全做】?
对方的观点:对于软件开发来说,有了AI,产品/开发/测试可以一个人全做。 我个人的观点:需要长期维护、迭代的项目,每个环节的人都是不可少的,但是每个环节人的数量是可以少的。AI是一个放大器,当成全能去用目前是受限的,很多时候使用者不知道自己不知道什么。 对方说不知道的话可以问啊,
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对方的观点:对于软件开发来说,有了AI,产品/开发/测试可以一个人全做。 我个人的观点:需要长期维护、迭代的项目,每个环节的人都是不可少的,但是每个环节人的数量是可以少的。AI是一个放大器,当成全能去用目前是受限的,很多时候使用者不知道自己不知道什么。 对方说不知道的话可以问啊,
[上海] C#/.NET 医疗软件开发 岗位职责: 负责医疗软件的功能开发以及缺陷修复。 薪资: 15k~18k 硬性条件(不满足勿投): Java 栈 或 .NET Core / .NET Framework 栈,二选一精通即可。 经验:应届生或者1-2年工作经验均可。 优先录
下一代“编程语言”的瞎想 新一代的编程语言,将彻底颠覆现在的软件开发生态。 未来的软件,不再是以软件包的形式发布,而是一段如何实现功能的提示词。 每个人都有一个自己的软件平台(新一代的代码编译器),当需要增加什么功能,直接下载需要的提示词,软件平台根据用户的个性化需求,通过软件平
下一代“编程语言”的瞎想 新一代的编程语言,将彻底颠覆现在的软件开发生态。 未来的软件,不再是以软件包的形式发布,而是一段如何实现功能的提示词。 每个人都有一个自己的软件平台(新一代的代码编译器),当需要增加什么功能,直接下载需要的提示词,软件平台根据用户的个性化需求,通过软件平
下一代“编程语言”的瞎想 新一代的编程语言,将彻底颠覆现在的软件开发生态。 未来的软件,不再是以软件包的形式发布,而是一段如何实现功能的提示词。 每个人都有一个自己的软件平台(新一代的代码编译器),当需要增加什么功能,直接下载需要的提示词,软件平台根据用户的个性化需求,通过软件平
下一代“编程语言”的瞎想 新一代的编程语言,将彻底颠覆现在的软件开发生态。 未来的软件,不再是以软件包的形式发布,而是一段如何实现功能的提示词。 每个人都有一个自己的软件平台(新一代的代码编译器),当需要增加什么功能,直接下载需要的提示词,软件平台根据用户的个性化需求,通过软件平
下一代“编程语言”的瞎想 新一代的编程语言,将彻底颠覆现在的软件开发生态。 未来的软件,不再是以软件包的形式发布,而是一段如何实现功能的提示词。 每个人都有一个自己的软件平台(新一代的代码编译器),当需要增加什么功能,直接下载需要的提示词,软件平台根据用户的个性化需求,通过软件平
我所在的公司是做可编程电源,当前电源上位机软件兼容了各种型号,软件使用框架(.netframwork4.7.2)比较老,需要重构优化逻辑和界面显示效果,请教各位佬友该如何借助AI来快速重构。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
背景: 6 年软件开发经验,我在前公司主要做区块链基础设施,包含零知识证明,跨链系统,rust 后端,react 前端,智能合约编写、部署和测试,部分运维,英文技术文档撰写,和 defi 项目。 最近在做的事情: 这段时间主要自己做了一个 交易系统(偏量化执行方向),核心是: 实
背景: 6 年软件开发经验,我在前公司主要做区块链基础设施,包含零知识证明,跨链系统,rust 后端,react 前端,智能合约编写、部署和测试,部分运维,英文技术文档撰写,和 defi 项目。 最近在做的事情: 这段时间主要自己做了一个 交易系统(偏量化执行方向),核心是: 实
背景: 6 年软件开发经验,我在前公司主要做区块链基础设施,包含零知识证明,跨链系统,rust 后端,react 前端,智能合约编写、部署和测试,部分运维,英文技术文档撰写,和 defi 项目。 最近在做的事情: 这段时间主要自己做了一个 交易系统(偏量化执行方向),核心是: 实
背景: 6 年软件开发经验,我在前公司主要做区块链基础设施,包含零知识证明,跨链系统,rust 后端,react 前端,智能合约编写、部署和测试,部分运维,英文技术文档撰写,和 defi 项目。 最近在做的事情: 这段时间主要自己做了一个 交易系统(偏量化执行方向),核心是: 实
公司规模稍微比较小,但是还是有10 来个开发,我们分支策略是生产分支拉功能分支,然后本地自测完合开发分支,提测再从功能分支合并测试分支,测试没问题再从功能分支合并合并预发布分支,最终没问题再直接从预发布合并到生产分支。在这个开发过程中会涉及到数据库sql,界面上参数配置等等,每次
好奇大家的cli是怎么使用的。自打开始做软件开发,从最早用net beans,后来到eclipse、myeclipse,然后用idea。 自从llm火了起来之后,有了AI编程就一直在用cursor,中间也试用过trae、claude code这种。直到最近使用codex完成了一个
最近一年,我自己项目里的代码,从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是:写代码反而不再是瓶颈,真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码,再补设计,最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候,这套方式是成立的,因为实现本身
在AI Coding的背景下。传统软件开发中的工程管理,团队协作还怎进行?难道都要进入一人项目,单人开发的阶段了吗? 佬友们有没有落地的团队协作的AI Coding方案啊? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近一年,我自己项目里的代码,从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是:写代码反而不再是瓶颈,真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码,再补设计,最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候,这套方式是成立的,因为实现本身
最近一年,我自己项目里的代码,从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是:写代码反而不再是瓶颈,真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码,再补设计,最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候,这套方式是成立的,因为实现本身
最近一年,我自己项目里的代码,从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是:写代码反而不再是瓶颈,真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码,再补设计,最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候,这套方式是成立的,因为实现本身
最近一年,我自己项目里的代码,从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是:写代码反而不再是瓶颈,真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码,再补设计,最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候,这套方式是成立的,因为实现本身