deepseek网页端是不是v4
deepseek网页端是不是v4模型?肯定不可能是v4-pro,但 是v4吗?不会还是v3.2吧 有佬知道吗? 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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deepseek网页端是不是v4模型?肯定不可能是v4-pro,但 是v4吗?不会还是v3.2吧 有佬知道吗? 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
参考文章: https://36kr.com/p/3780399181878528 -DeepSeek-V4 明确支持华为昇腾 950 芯片 支持国产芯片的 v4 下半年 token 价格还会大幅降低,DeepSeek 内部体验评价优于 Claude Sonnet 4.5 ,能用
专家模式: 快速模式: 快速模式居然是三个独立的球,不过交互比专家模式有意思 Claudecode支持1m上下文? 另外,之前看预告一直说v4出多模态了,还是原生多模态,和模型一起训练的,非拼接,如果客户端已经是v4的话,那就是没有多模态了吧 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完
关于 DeepSeek,大家讨论了很多。它务实、高效且极具工程创新精神。虽然在指标上略逊于顶尖的旗舰模型,但 DeepSeek 开创了中国模型的一个范式,在技术突破、开放态度和行业影响三个方面,无愧于中国的“模型之王”。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
如题,Deepseek是在下一盘大棋吗,还是有其它什么规划? 推出套餐的唯一缺点,可能就是把自家服务器拉爆,但是是多赢的局面啊: 开发者可选择合适的套餐,deepseek也能回血,更为重要的是能留住客户。 而且从V3开始也没听说要出套餐,只有API定价。 所以,为什么不这样做呢?
今天喜迎 DeepSeek-V4 系列发布,但是在接入 OpenCode 工作流的时候遇到了一些问题,提示 400,如: The `content[].thinking` in the thinking mode must be passed back to the API. m
叠甲,纯业余,纯兴趣测试 提示词 (点击了解更多详细信息) 用的植树节主题 gpt-5.5 deepseek-v4-pro 开销 (点击了解更多详细信息) 差距仍然存在,还需努力 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
早期,我用 deepseek-reasoner 连最基本的问题在生产项目都搞不定。但是 V4 确实能力比之前强很多了。token 也很贵,一个简单的问题 V4 Pro 花了我 5 块钱多钱
老登们下班了,现在可以霍霍服务器了 vllm-ascend部署文档: DeepSeek-V4 — vllm-ascend 模型: DeepSeek-V4-Flash-w8a8-mtp · 模型库 启动成功: 先问一下洗车问题: 逻辑OK 跑一下文档中的数据集(GSM8K,数学推理
这波更新能打疼GPT 和 A/ 吗? 不是之前一个谣言就那么多热点热度, 这次真上线了,好像没什么讨论啊(我刚起床打开某音/知乎) 我就是个爱折腾新东西的玩家,偶尔用codex/cc/opencode 写些小工具, 用AI agent (hermes/龙虾/nanobot)去运维
官方说这是预览版,那正式版是不是就更强了呀,不是完全体评分都在开源第一梯队了,如果是正式版,会不会有多模态能力捏~~以前看到有佬许愿要大上下文窗口,应验了,我们是不是可以期待一手多模态了,然后等 昇腾950 部署好了,再把多模态上了,来个正式版V4,perfect! 3 个帖子
参考文章: https://36kr.com/p/3780399181878528 -DeepSeek-V4 明确支持华为昇腾 950 芯片 支持国产芯片的 v4 下半年 token 价格还会大幅降低,DeepSeek 内部体验评价优于 Claude Sonnet 4.5 ,能用
API Error: 400 {“error”:{“type”:“invalid_request_error”,“message”:“The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API
早期,我用 deepseek-reasoner 连最基本的问题在生产项目都搞不定。但是 V4 确实能力比之前强很多了。token 也很贵,一个简单的问题 V4 Pro 花了我 5 块钱多钱
早期,我用 deepseek-reasoner 连最基本的问题在生产项目都搞不定。但是 V4 确实能力比之前强很多了。token 也很贵,一个简单的问题 V4 Pro 花了我 5 块钱多钱
Key Takeaways 要点总结 Claude Opus 4.7 now leads at 71.00% overall accuracy, ahead of GPT 5.4 (67.42%), GPT 5.3 Codex(61.77%), and Claude Opus 4
同样来自Nao佬的网站 接上一篇编程测试: Deepseek v4 Pro的编程评测 - 前沿快讯 - LINUX DO (排行方式:中位分数) 网站: LLM Benchmark Dashboard 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天Deepseek正式发布了v4版本。然后看官方的这个介绍来说,快速模式就是对应Flash,专家模式就是对应Pro。 但是在这v4正式发布之前的时候,deepseek已经有了快速模式和专家模式选择。那么之前灰度的模型到底是什么?各位有没有什么测试? 究竟是一直用Flash,还是
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早期,我用 deepseek-reasoner 连最基本的问题在生产项目都搞不定。但是 V4 确实能力比之前强很多了。token 也很贵,一个简单的问题 V4 Pro 花了我 5 块钱多钱