[程序员] ubuntu26.04 vim 默认配置鼠标无法复制
鼠标选择文字,自动进入 visaul 默认,是个 feature 。 按住 shift ,再用鼠标选中文字就不会进入 visual 默认,可用鼠标右键或者 ctrl+v 复制。
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鼠标选择文字,自动进入 visaul 默认,是个 feature 。 按住 shift ,再用鼠标选中文字就不会进入 visual 默认,可用鼠标右键或者 ctrl+v 复制。
简单说一下体验: 配置: 用官方配置方案,接入claude,特别的:CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max token消耗: 用了70M token,费用¥6.91 。对比:(之前表格统计有问题,更新数据) token 调用次数 真实费用 计价费用(官方) 备注
在睡觉前又开始刷贴了,但是又有一个疑问了,为什么佬们要在cc里面配置gpt模型进行调用,按理来说gpt和codex是一家人,为什么不在codex里面使用gpt模型呢,难道是这两个编程工具还有能力上的差异吗 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题,我想试试DeepSeek的API,看官方文档说是接入cc,但是配置完之后发现cc要登录授权才能用,但是我没claude的账号,要怎么解决这个问题。求佬友们帮助 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
所有的工具都是最新版的,ps(如果使用OpenAI账户直登是没有问题): CC Switch : 版本v3.14.1 CPA: 版本CLIProxyAPI Version: 6.9.38 codex:版本Codex CLI 0.125.0 CPA相关设置: CC Switch相关
一、 cursor 中配置 sub2api 的url和key 注意这个地方只能写/v1,请求会走/v1/chat/completions 二、配置模型gpt模型 这一步有两种实现方案 方案一(在cursor设置中添加自定义gpt模型) 这种方式比较简单,直接在cursor设置中添
各位佬,Codex的Cli和客户端好像都是只有25万上下文,能设置成一百万吗 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
前两天用ccswitch配置了claude的自定义渠道,用的是自己搭建的newapi进行中转,使用的是OpenAI Chat Completions,之前是跑通了的 今天又报这个错误,想问问怎么解决,问题是什么 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想买个迷你主机,发现24/25年的帖子里提到的配置,到今天基本都翻倍不止了,之前900能买的机器,现在要2000+ AI不但要剥夺大家的工作,让大家多掏订阅费,还要让大家买不起东西 钱全都流向天价年薪研究员和硬件厂商的口袋了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我想使用公益站中的国产模型,这是 CC Switch 中的配置 这是 Codex 中的警告 该如何解决这个警告呢? 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近刚订购了一个minimax的token plan,把apikey填上去发现,点击获取模型会出现不支持模型列表,就算手动填了MiniMax-M2.7还是会提醒提示404,这是ccswitch的问题还是minimax的问题,这minimax不还是他们家赞助商吗,怎么这个支持都有问
近段时间打开ChatGPT App总是报这个网络配置问题错误,我用的节点应该挺干净的呀,为什么还老是弹这个呢,佬友们有什么解决方法吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 26 日消息,长城汽车欧拉 5 燃油版、混动版车型于昨日在 2026 北京车展上市,售价 7.98 万元起,限时换新价 6.98 万元起。IT之家注意到,官方现已公布新车的详细配置。 据介绍,新车提供沙洲米、敦煌绿、赛里木湖蓝、冰川灰、林芝红、白崖白等外观配色,
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
我只想问,骚不骚 补一张配置图,cpu和内存都还没超频,待会弄一下 11 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以