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【开源推广】不是让 AI 替你读论文，而是把论文一点点织进知识库：作为一名在读物理博士，我现在怎么用 Obsidian + Notemd 做论文深读与长期积累

不是让 AI 替你读论文，而是让每篇论文都沉淀进知识库：我现在怎么用 Obsidian + Notemd 做论文深读与长期积累 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： - 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 - 我的开源项目完整开源，无未开源部分

心理学与生活阅读体验

心理学入门教材的“圣经”，是所有心理学本科生的第一本“地图”。 想要学习心理学知识，突发奇想。 第一天看书，突然发现心理学和想象的差别还是蛮大的。而且有好多的分类啊。 而且心理学研究真的是五花八门 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

[分享创造] 做了个能一键生成学科知识卡片的小程序

之前在小红书经常看到有人分享小学课本里面的知识卡片和知识图解，画面很好看，引流效果很好。 但如果自己去做这类图，其实流程还挺麻烦：要先整理教材内容，再拆单元、提炼知识点，还要写提示词控制图片风格、排版和信息密度。对普通用户来说，门槛有点高。 所以我就想把这个过程做成一个简单工具：

codex的5.5知识库是什么时候换什么IP比较合适？

今天codex试一下了，然后发现这个基础知识库截止日期好像有点不太对 我在网页上知识库是： 所以正确的知识库截止日期是什么时候？是不是我IP问题，我应该切换什么IP？和地区还有纯净有关系吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

知识讲解类视频生成请教

刷到了一个关于代码知识讲解的AI视频，应该是完全按照文字脚本利用AI生成的，但是内容很流畅，不生硬，而且也不需要真人实操录屏。感觉这种知识讲解类视频很有前景，自己也想做一些时间较长的此类视频，想请教一下佬们这种视频是用什么工具、怎么做出来的呀，感谢感谢 。 视频链接： 【deer

[分享创造] 分享一个自用的 AI 平台 YeeroAI（多模型并行 + Git 式对话分支 + 知识沉淀 + 后台推流 + 邀请有礼）

最近在用一个 AI 平台 YeeroAI （ yeero.ai ），功能做得还挺扎实，分享给可能有需要的朋友。 为什么不用 ChatGPT / Claude 直接聊 几个我自己遇到过的痛点： 多模型对比太麻烦 ：想看 GPT 和 Claude 对同一个问题的回答，得手动切来切去，

[分享创造] 分享一个自用的 AI 平台 YeeroAI（多模型并行 + Git 式对话分支 + 知识沉淀 + 后台推流 + 邀请有礼）

最近在用一个 AI 平台 YeeroAI （ yeero.ai ），功能做得还挺扎实，分享给可能有需要的朋友。 为什么不用 ChatGPT / Claude 直接聊 几个我自己遇到过的痛点： 多模型对比太麻烦 ：想看 GPT 和 Claude 对同一个问题的回答，得手动切来切去，

【开源自荐】Maestro-FLow 工作流-实现Claude code&&Codex 自动推进/闭环治理/知识复用/团队协作/worktree并行/多cli调用

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺

[分享创造] 分享一个自用的 AI 平台 YeeroAI（多模型并行 + Git 式对话分支 + 知识沉淀 + 后台推流 + 邀请有礼）

最近在用一个 AI 平台 YeeroAI （ yeero.ai ），功能做得还挺扎实，分享给可能有需要的朋友。 为什么不用 ChatGPT / Claude 直接聊 几个我自己遇到过的痛点： 多模型对比太麻烦 ：想看 GPT 和 Claude 对同一个问题的回答，得手动切来切去，

[问与答] 现在前端面试还会提问前端知识吗？还是只问 AI 编程？

最近想找前端的工作。 但是不知道该学什么。 是学习前端的基础知识，还是 AI 编程呢？

请问一下大家都是怎么学的ai相关开发

本人：已经了解部分计算机相关知识，能够独立开发一个大型python项目，想要从0开始尝试了解ai相关概念 请问L站的佬们有推荐的教程吗？谢谢！ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

关于oai降智的讨论

(长期维护)目前现有可以使用大模型的知识库截至日期（2026.4.28更新）（欢迎补充） 刚查阅了这位佬的文章，然后回去毒打了codex app 各位也尝试下，难道真的是IP降智了？这降的也太夸张了 直接降到开源的OSS去了。。 顺便测试完的佬也提示下自己的落地ip 4 个帖子

C++知识讲解skills（针对面试）

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺

各位佬，我目前想浅度学习AI知识，能分享一下前期怎么入门吗？

之前是一名Java程序员，但是好几年没有搞了。各位佬有什么好的建议吗？ 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题

请问各位大神，在隔离环境中，有本地 qwen 大模型，有没什么解决方案，做本地的知识库的方案，类似谷歌那个 notebooklm ，也勉强可以？

请问各位大神，在隔离环境中，有本地 qwen 大模型，有没什么解决方案，做本地的知识库的方案，类似谷歌那个 notebooklm ，也勉强可以？

[程序员] 请问各位大神，在隔离环境中，有本地 qwen 大模型，有没什么解决方案，做本地的知识库的方案，类似谷歌那个 notebooklm ，也勉强可以？

请问各位大神，在隔离环境中，有本地 qwen 大模型，有没什么解决方案，做本地的知识库的方案，类似谷歌那个 notebooklm ，也勉强可以？

[程序员] 请问各位大神，在隔离环境中，有本地 qwen 大模型，有没什么解决方案，做本地的知识库的方案，类似谷歌那个 notebooklm ，也勉强可以？

[分享创造] 上线了一个 LLM wiki 网站，基于 Karpathy 的理念，让 AI 帮你维护私人知识库

前阵子 Karpathy 写了一篇 关于 LLM Wiki 的文章 ，当时看了感觉挺有启发。 不过 AI 领域真实一天一个样子，变化太大了……可能有人没看到就被埋了，我再简单整理一下。 它讲的不是传统 RAG 那种“上传一堆文档，然后每次提问时临时检索几段内容”的方式。 他的核心