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tech v2ex.com 2026-04-25 06:39:09+08:00

国外的 Vibe Code 测评排行:opus 4.7、gpt-5.5、deepseek V4、Kimi K2.6……等

Key Takeaways 要点总结 Claude Opus 4.7 now leads at 71.00% overall accuracy, ahead of GPT 5.4 (67.42%), GPT 5.3 Codex(61.77%), and Claude Opus 4

tech linux.do 2026-04-24 18:15:06+08:00

GPT 5.5测评:高效的推理和搞笑的能力

先放私有bench GPT 5.5涨价了一倍,根据官方说法推理效率更高了。确实如此,5.4时期需要700甚至1000+秒思考的题目,现在400秒就写完了。但代价就是质量并不如5.4思考1000秒写出来的 或多或少都存在一些缺陷,整体质量不如5.4。 据传参数量也变大了,是oai目

tech linux.do 2026-04-24 12:52:49+08:00

DeepSeek V4 Pro测评:抱歉没能让GLM大人尽兴

依旧先放私有bench 这个模型吧,他的思考效率极低,,经常思考个600-1000秒 但是呢,人家GPT思考这么久真能把活干好,v4p就只能达到中游水平了 写出来的很多东西只能说想法很好,但能力不足 在审美这一块呢,不像任何一个模型,基本都有自己的理解,说明代码蒸的不多, 不像某

tech linux.do 2026-04-24 12:40:17+08:00

deepseek 测评【转发】

内测群发的: DeepSeek-V4测试报告 model1: 优势: 该模型纯编程能力远强于Kimi-k2.6和GLM-5.1 模型上下文超长,利于大量文档阅读 劣势: 该模型未经过Agent使用环境优化 特征一:“亲历亲为”:模型极少使用SubAgent,导致上下文迅速膨胀 特

tech linux.do 2026-04-24 12:29:05+08:00

Deepseek V4发布的官方文省流

截自ds微信官方号的文章,方便大家看,国模终于要崛起了吗!期待大家测评 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-24 11:46:07+08:00

GPT5.5跑分全面超越Claude opus 4.7

至于实际体验还有待测评 19 个帖子 - 18 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-24 08:45:27+08:00

[VPS] DigVPS 测评 - BUG NET 新增 US Northwest - Seattle 产品详评数据: IP 相当干净。

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tech v2ex.com 2026-04-24 06:25:23+08:00

[Qwen3.6]27B-FP8 VLLM本地部署主观个人测评

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tech linux.do 2026-04-24 00:28:36+08:00

Mimo v2.5 Pro测评:进步不错,问题也大

放私有bench mimo 2.0 pro测评 米÷来袭,学习先进的GLM工艺,Mimo v2 Pro正式版依旧大砍 开发调优 [image] 比较匿名时期的Hunter-alpha能力差了一大截,代码基本不可用,全部都要返工修小bug。从小巧思还能看出hunter的影子,但是能

tech linux.do 2026-04-23 10:59:01+08:00

LisaHost丽萨主机 多产品测评:争议较大的网红商家?

LisaHost(丽萨主机) ,成立于2017年,总部位于香港新界大埔。公司在全球多个数据中心拥有专属机柜和带宽资源,拥有运维工程师团队,强调“即时自动开通、专业中文客服、贴身服务”。 上面这个是官方介绍,下面就是我的个人理解环节了。 lisa专门卖 双ISP 、 住宅 、 TK

tech linux.do 2026-04-23 09:55:42+08:00

【关于Claude各渠道智力排名】有人测评过或者有什么办法测试呢?

如题 各种渠道的opus确实体感很明显 请问有大佬测试过cursor、kiro、Antigravity、AWSQ、MAX等等不同渠道的Claude智力吗? 如果没有的话,有什么办法可以快速测试出来残血与满血MAX差异吗? 我打算用标准化的方式去测试各个渠道的能力vs性价比,在合适

tech linux.do 2026-04-22 10:31:33+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-22 06:01:18+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-22 04:53:31+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-21 20:21:38+08:00

GPT Image2 测评

简单测了下 GPT 的图像生成,放几组图大家看看 这两天顺手拿 GPT 跑了几组图,想看看它现在的图像生成大概是什么水平。 没有搞特别严谨的量化,就是按几个比较常见、也比较容易翻车的方向随便测了一下: 复杂场景 人像细节 风格混合 文字排版 主要看三点: 能不能理解提示词 细节和

tech linux.do 2026-04-21 19:27:12+08:00