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Grok 4.3 是 xAI 一次务实升级：更便宜、更快、更像能干活的助手。但它在硬推理、稳定性和可信度上，仍落后 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7。xAI 发布 Grok 4.3，没有把声量拉到最大，马斯克甚至没单独发推，看起来只是个过渡版本。 https:/
tech plink.anyfeeder.com 2026-05-03 14:05:24+08:00
https://tps.bunai.cc/ranking?gpu=apple_m5_32g&ic=nvlink5
tech www.v2ex.com 2026-05-03 07:01:03+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 06:01:03+08:00
有一天，一个女孩参加数学考试只得了 38 分。她心里对父亲的惩罚充满恐惧，于是偷偷把分数改成了 88 分。她的父亲看到试卷后，怒发冲冠，狠狠地给了她巴掌，怒吼道：" 你这 8 怎么一半是绿的一半是红的，你以为我是傻子吗？" 女孩被打后，委屈地哭了起来，什么也没
tech linux.do 2026-05-03 03:10:55+08:00
原题目为高中数学压轴题，经过GPT5.5改编如下，不知道效果如何 题目： AI 大模型高阶数学推理测试题 总说明： 本题由五个相互独立但结构相关的模块组成。 答题者需要给出完整推理过程。 仅给出结论不得满分。 本题重点考察： 1. 模运算与有限群上的分布； 2. 随机游走的首达时
tech linux.do 2026-05-02 23:38:01+08:00
gpt最近封控严重啊，deepseek工程能力只相当于sonnet，但是能不能用于复杂推理任务呢，比如架构设计之类的。 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-05-02 20:06:57+08:00
DeepSeek在GitHub上发布了多模态推理模型及技术报告，题为《Thinking with Visual Primitives（以视觉原语思考）》。 该模型基于DeepSeek V4-Flash（284B总参数、推理时激活13B的MoE架构）构建，提出了一种全新的多模态推理
tech plink.anyfeeder.com 2026-05-01 12:05:44+08:00
DeepSeek联合北京大学、清华大学发布论文《Thinking with Visual Primitives》及其开源仓库，提出一种新的多模态推理框架。该框架的核心做法是将空间标记——坐标点和边界框——提升为模型思维链中的“ 最小思考单元 ”，在推理过程中直接交织使用，使模型在
tech linux.do 2026-04-30 18:35:38+08:00
最近刚加一个，结果pro的号都封降智了，用它来推理理论好好用，求一个 补充：单独开pro太贵了，泪目，拼车也可以找我 个人用下来感觉opus没有pro好用 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-30 15:45:01+08:00
《医道官途》，1296 章，1000 万字。我问 AI：乔梦媛的亲生父亲究竟是谁？说说前因后果。书里从来没有直接说过答案。AI 自己搜原文、追线索、识破了一个贯穿全书的误导，最后推理出来了。整个过程大概两分钟。 没有任何一段原文直接说出这个答案。AI 是从四个跨度超过 200 章
tech v2ex.com 2026-04-30 10:00:36+08:00
《医道官途》，1296 章，1000 万字。我问 AI：乔梦媛的亲生父亲究竟是谁？说说前因后果。书里从来没有直接说过答案。AI 自己搜原文、追线索、识破了一个贯穿全书的误导，最后推理出来了。整个过程大概两分钟。 没有任何一段原文直接说出这个答案。AI 是从四个跨度超过 200 章
tech v2ex.com 2026-04-30 10:00:36+08:00
《医道官途》，1296 章，1000 万字。我问 AI：乔梦媛的亲生父亲究竟是谁？说说前因后果。书里从来没有直接说过答案。AI 自己搜原文、追线索、识破了一个贯穿全书的误导，最后推理出来了。整个过程大概两分钟。 没有任何一段原文直接说出这个答案。AI 是从四个跨度超过 200 章
tech v2ex.com 2026-04-30 10:00:36+08:00
IT之家 4 月 30 日消息，苹果公司携手加州大学圣迭戈分校团队，在新版论文《LaDiR：潜在扩散增强 LLM 文本推理》中提出新框架， 让大语言模型（LLM）在回答前并行探索多条推理路径，再用自回归方式输出提高结果质量。 IT之家援引博文介绍，该框架并非新模型，而是叠加在现有
tech www.ithome.com 2026-04-30 07:41:02+08:00
各位佬，中转站的openai 接口之前一直是/v1/responses，一直能看到推理强度是XHIGH，昨天突然变成了/v1/chat/completions，而且看不到推理强度了，这说明了什么问题 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-29 14:05:40+08:00
IT之家 4 月 29 日消息，国家数据局数据显示，2025 年，我国用于人工智能训练和推理的数据总量为 199.48EB（Exabyte，艾字节 | 1EB=1024PB=1,048,576TB），同比增长 42.86%， 推理数据量首超训练数据量 ，达 101.34EB。 另
tech www.ithome.com 2026-04-29 13:02:24+08:00
搞点rust推理后端…cpu要飞起来了…llm也是一窍不通 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-29 11:26:26+08:00
功能亮点 完全本地推理与存储，不依赖网络 不依赖 GPU ，CPU 速度飞快 功能介绍 CPU 飞快 i5-11400H：30min 的音频 1min 就能处理完（五年前的 CPU ） i5-4210m：30min 的音频 3min 就能处理完（十年前的 CPU ） 实时识别 支
tech v2ex.com 2026-04-29 10:07:23+08:00
功能亮点 完全本地推理与存储，不依赖网络 不依赖 GPU ，CPU 速度飞快 功能介绍 CPU 飞快 i5-11400H：30min 的音频 1min 就能处理完（五年前的 CPU ） i5-4210m：30min 的音频 3min 就能处理完（十年前的 CPU ） 实时识别 支
tech v2ex.com 2026-04-29 10:07:23+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-29 09:22:46+08:00
gpt把instant和thinking模型区分开了，虽然复杂问题可以自动切换至thinking，但本质上是换了模型，有割裂感，不过这样好处是两类模型术业有专攻。而claude没有区分，由模型自己决定思考深度，体验上更统一，佬们觉得哪种模式好？我个人体感claude家的技术路线似
tech linux.do 2026-04-28 22:28:11+08:00