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最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:35:40+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:35:40+08:00
2025年7月的一个深夜，26岁的冯宇浪给妻子小樊发去了最后一条微信：“晚安，老婆宝贝。”时间定格在凌晨3点23分。 第二天当同事推开办公室的大门时，发现冯宇浪躺在折叠椅上，已经没有了呼吸。死亡医学证明书上，冷冰冰地写着五个字：心脏性猝死。 冯宇浪工作的这家公司规模不大，包括冯宇
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-24 20:35:11+08:00
Vibe Coding 了一个 App ，主要功能是，搜索数据库中的字幕，返回字幕结果，点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是：下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕（机翻偏向直译容易理解） → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
tech v2ex.com 2026-04-24 20:30:39+08:00
除了做 demo ，任何一个需要稳定性的系统都不应该使用 vibe coding 实现。全黑盒，完全不可控。 之前的一家公司，PM 开始自己 vibe coding ，推到上线后结果完全不可维护，到最后还是研发来擦屁股。产品爽了，最后烂摊子研发全接走？
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:28:38+08:00
“生成一个正在坐硬拉的男士背面照片，他穿着大狗图案的短裤，旁边的人在给这个小狗图案的嘴喂火腿肠” 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 20:20:53+08:00
在 clawcloud 跑了一个简单的 n8n 抓取新闻啥的，现在停运了。还有哪里可以免费或低成本的部署 n8n 吗？ 之前用过免费的 zeabur ，但现在看不太懂他的收费模式了。
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:20:41+08:00
在 clawcloud 跑了一个简单的 n8n 抓取新闻啥的，现在停运了。还有哪里可以免费或低成本的部署 n8n 吗？ 之前用过免费的 zeabur ，但现在看不太懂他的收费模式了。
tech v2ex.com 2026-04-24 20:20:41+08:00
在 clawcloud 跑了一个简单的 n8n 抓取新闻啥的，现在停运了。还有哪里可以免费或低成本的部署 n8n 吗？ 之前用过免费的 zeabur ，但现在看不太懂他的收费模式了。
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:20:41+08:00
大家好，最近我做了一个 GPT Image 2 prompt gallery： https://gptimagelab.com 同时把一部分内容整理成了 GitHub 仓库： https://github.com/peterRooo/awesome-gpt-image-2-pro
tech v2ex.com 2026-04-24 20:17:59+08:00
只用一刀，如何把4个蛋糕分给4个小朋友 只有 DeepSeek 输出了完全错误的答案 Gemini 和 GPT 都意识到了，根本不需要切 Grok 和 Kimi 虽然没意识到不需要切，但是说的也没有毛病 类比之前的洗车问题，会发现，顶尖的ai模型在处理低端弱智问题时往往会犯错 我
tech linux.do 2026-04-24 20:17:24+08:00
claude Opus4.7 更新的时候,都同步更新了一个阉割版本的。 GPT5.5 现在没还更新。
tech v2ex.com 2026-04-24 20:13:27+08:00
除了做 demo ，任何一个需要稳定性的系统都不应该使用 vibe coding 实现。全黑盒，完全不可控。 之前的一家公司，PM 开始自己 vibe coding ，推到上线后结果完全不可维护，到最后还是研发来擦屁股。产品爽了，最后烂摊子研发全接走？
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:11:20+08:00
我去年毕业，刚工作不久。前几天解决了一个环境问题，组长和几位同事帮了我很多，我想表达感谢，请他们喝奶茶。 但现在遇到一个问题，那就是如果我直接买那有些人跟我关系比较生疏的我不买好像就显得有些孤立他们，但是如果说都请的话，那感觉又好像不是特别为了感谢他们了 所以我有点拿不准，想请教
tech v2ex.com 2026-04-24 20:05:17+08:00
我去年毕业，刚工作不久。前几天解决了一个环境问题，组长和几位同事帮了我很多，我想表达感谢，请他们喝奶茶。 但现在遇到一个问题，那就是如果我直接买那有些人跟我关系比较生疏的我不买好像就显得有些孤立他们，但是如果说都请的话，那感觉又好像不是特别为了感谢他们了 所以我有点拿不准，想请教
tech v2ex.com 2026-04-24 20:05:17+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-24 19:59:44+08:00
比如我下载了一个模型。 然后再把我所有文档交给它，二次训练。 那么，是不是就没必要 RAG 了。 通过这个模型，我就能提问了嘛，毕竟，我的基因已经嵌入进去了。
tech www.v2ex.com 2026-04-24 19:58:36+08:00
比如我下载了一个模型。 然后再把我所有文档交给它，二次训练。 那么，是不是就没必要 RAG 了。 通过这个模型，我就能提问了嘛，毕竟，我的基因已经嵌入进去了。
tech www.v2ex.com 2026-04-24 19:58:36+08:00
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tech linux.do 2026-04-24 19:58:05+08:00
两个仓库 第一个仓库只负责 UI ，技术栈 Vue + Tailwind 这个仓库不管业务逻辑，只做界面和简单交互，数据全部是 mock 的。 第二个仓库是正式产品，UI 跟第一个仓库完全一致 我给每个页面都配了 1:1 的对比测试。自动化脚本会同时对两个仓库截图，只要有 1px
tech v2ex.com 2026-04-24 19:57:39+08:00