[分享发现] AI 辅助英语学习,无推广,讨论一下
Vibe Coding 了一个 App ,主要功能是,搜索数据库中的字幕,返回字幕结果,点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是:下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕(机翻偏向直译容易理解) → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
一个 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第328页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
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Vibe Coding 了一个 App ,主要功能是,搜索数据库中的字幕,返回字幕结果,点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是:下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕(机翻偏向直译容易理解) → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
如题谢谢,我想用此克隆地铁报站员的声音,生成地铁报站音频,谢谢佬友! 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
今天看到deepseek v4的价格, 又想到原来看到的一个讨论: 普通人的翻身机会 = “token出海”. 感觉说的就是deepseek吧. 价格屠夫, 而且又不会被卡脖子. 锋哥牛逼!!! 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大家好!我想自己搭建一个小鸡,刚入行,有没有大佬可以教我一下?鄙人不胜感激 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前情提要: 分享一个利用LLM干逆向工程的神奇小妙招 - 开发调优 - LINUX DO 正常人都应该能从我prompt的隐含语义里得出我想要的 funcptr_name是 CCSPlayerController_XXXXXX这种有意义的函数名,并且我的Example: 里写的也
[千星开源]与其让cc通过grep翻字典,不如给他一个仓库级别的chatgpt,x上20w粉丝大v推荐,大佬李笑来贡献,借鉴deepseek-ngram思想,项目自荐 开发调优 起步阶段这个名给了很大的贡献,也上过antigravity的谷歌开发者的社区,没想到antigravi
Vibe Coding 了一个 App ,主要功能是,搜索数据库中的字幕,返回字幕结果,点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是:下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕(机翻偏向直译容易理解) → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
如题,我有两个账号,一个 5 小时限额 800 美元,一个只有 300 美元 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬们,有一个问题一直困扰着我,有关系统提示词: 在任何一家agent(cc,cx等)中,用中转api,比如官渠api,awsapi等这些没有系统提示词的“满血中转”,请求体包含“本地cc/cs的系统prompt+用户prompt”。这个我可以理解。 如果用的是所谓的ccmax反代
除了做 demo ,任何一个需要稳定性的系统都不应该使用 vibe coding 实现。全黑盒,完全不可控。 之前的一家公司,PM 开始自己 vibe coding ,推到上线后结果完全不可维护,到最后还是研发来擦屁股。产品爽了,最后烂摊子研发全接走?
除了做 demo ,任何一个需要稳定性的系统都不应该使用 vibe coding 实现。全黑盒,完全不可控。 之前的一家公司,PM 开始自己 vibe coding ,推到上线后结果完全不可维护,到最后还是研发来擦屁股。产品爽了,最后烂摊子研发全接走?
除了做 demo ,任何一个需要稳定性的系统都不应该使用 vibe coding 实现。全黑盒,完全不可控。 之前的一家公司,PM 开始自己 vibe coding ,推到上线后结果完全不可维护,到最后还是研发来擦屁股。产品爽了,最后烂摊子研发全接走?
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 否 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
多个codex账号的情况下,我现在用的是cockpit tools,一个账号额度不够了需要退出session再resume 我看站内其他帖子里很多佬有提到sub2api,我现在想转到sub2api或cliproxyapi 所以我想问一下能完美支持吗,会不会有副作用,比如conte
比如我下载了一个模型。 然后再把我所有文档交给它,二次训练。 那么,是不是就没必要 RAG 了。 通过这个模型,我就能提问了嘛,毕竟,我的基因已经嵌入进去了。
上个月订阅一个讯飞的coding plan计划 ,但是后面入手openai 的 plus会员,一直没用了。分享给佬友。 api: 74029d6942610ae953c20d2a327a8e38:MTI2ZWVhOGFkYjRmOWI4ZGYwNDA5NDdm modelID :
大家好,最近我做了一个 GPT Image 2 prompt gallery: https://gptimagelab.com 同时把一部分内容整理成了 GitHub 仓库: https://github.com/peterRooo/awesome-gpt-image-2-pro
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
2025年7月的一个深夜,26岁的冯宇浪给妻子小樊发去了最后一条微信:“晚安,老婆宝贝。”时间定格在凌晨3点23分。 第二天当同事推开办公室的大门时,发现冯宇浪躺在折叠椅上,已经没有了呼吸。死亡医学证明书上,冷冰冰地写着五个字:心脏性猝死。 冯宇浪工作的这家公司规模不大,包括冯宇