deepseek v4 pro实际体验如何
现在deepseek v4 pro实际体验究竟怎么样啊,真有网上说的那么厉害吗? 25 个帖子 - 24 位参与者 阅读完整话题
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livebench出deepseek v4 pro的评分了,现阶段开源模型第一名(第二是kimi 2.6),除了coding略差。 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
商汤科技内测Token Plan,注册即可领取。可以使用DeepSeek v4 Flash 公测期完全免费开放,各模型单独计量,具体请参照文档说明。(同账户所有 Key 共享)公测期间免费畅享Token Plan,各模型 5 小时窗口独立计数,账户下所有 Key 共享配额。 地址
使用自己开发的 AQBot桌面客户端 来小测deepseek/mino的前端能力,都是用的默认的推理程度,然后搭配一样的skills,一样的prompt: Deepseek-v4-flash 最终Agent生成结果: Mimo-v2.5 最终Agent生成结果: 觉得谁更胜一筹~
我参考DeepSeek的文档请求 为什么还有思考啊 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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因为白墨上初三,工作日完全不用 Codex,无论是正价订阅还是组建号池都很浪费, 原来论坛上有一位超好心的佬友看白墨平时用的不算很多,把自己的号池借白墨共用了一段时间(超感谢的喵 星星眼) 但是因为最近风控之类的原因,佬友好几个号都没了,还是决定自己独用了(白墨当然很理解的啦~)
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感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林
原来这才是Deepseekv4.0大放水降价背后的真相 应该是DeepSeek发现为V4做了over-prepared,准备过度,结果V4的KV Cache命中率比预想的还要高,不得不(注意是不得不)加大流量,让batch size更大。 几天前,曾经的Google TPU架构师
感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林