[Local LLM] 我做了个工具让 8GB 显卡跑 30B 模型从 3 tok/s 提到 21 tok/s,记录一下技术发现
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
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最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
今天写了一天代码,腰酸背痛的,一看cpa,今天竟然用了1.2亿token,买的日抛team回本了哈哈哈 14 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
不是很多但速度是真的快啊! flash|每秒175 tokens pro|每秒81 tokens 我觉得等大家都完善配置了速度还能起飞 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
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今天看到deepseek v4的价格, 又想到原来看到的一个讨论: 普通人的翻身机会 = “token出海”. 感觉说的就是deepseek吧. 价格屠夫, 而且又不会被卡脖子. 锋哥牛逼!!! 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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