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如图在sub2api授权的账号token过期了，请问佬友怎么保证授权不过期，最近几天每天都有账号授权过期，要重新授权，感觉好烦 有佬友说401是号没了，并不是，重新授权下就能用，不是账号被封了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 09:55:29+08:00
前段时间小米不是搞了送 token 的那个活动吗。我因为订阅了小米的 token plan ，发现群里但凡还咋订阅的，送的都是赠金。然后这个增加不能购买套餐，只能直接使用 API 消耗。等于说是 300 多的定金实际上的 token 跟 39 块钱的套餐差不多。 付费订阅用户被大
tech v2ex.com 2026-04-25 09:53:56+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 08:39:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 06:39:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 06:39:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 06:39:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 06:39:55+08:00
如题 openclaw火我就安装了，Hermes的star飙升我也部署了，现在进入天才陨落纪，token匮乏，就浅度使用，两个换着用，openclaw用的多，主要让它写和总结东西，Hermes用的少，主要让它操作浏览器完成一些自动化操作的事情，对了， 它们都是在VPS主机里直接部
tech linux.do 2026-04-25 06:32:03+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-25 05:39:55+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 03:39:55+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 03:39:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-25 03:39:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-25 02:39:55+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 02:18:07+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-25 01:40:43+08:00
从 「OneToken.sh」本站正式支持GPT-5.5，人民币2元100万Token，抽10位送500万Token【已听劝】 继续讨论： 官网： OneToken.sh 1M=100万Token 输入价格： 3元/M Token 输出价格： 12元/M Token 缓存输入：
tech linux.do 2026-04-25 00:34:09+08:00
第一大原因是上下文256k，我会经常性新建会话 效率提升，很少问用户问题，让任务流畅执行 今天调用2000多次也只用了140M 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 00:22:49+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 23:54:14+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 23:54:14+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 23:54:14+08:00