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如题，我上个月用了 200M ，主要是 GPT5.4 和 Gemini3.1Pro
tech v2ex.com 2026-04-25 15:50:42+08:00
如题，我上个月用了 200M ，主要是 GPT5.4 和 Gemini3.1Pro
tech v2ex.com 2026-04-25 15:45:40+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech v2ex.com 2026-04-25 15:44:05+08:00
IT之家 4 月 25 日消息，英伟达今天（4 月 25 日）发布博文， 宣布其 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型 ，开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署，或利用 SGLa
tech www.ithome.com 2026-04-25 15:36:02+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 15:17:18+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 15:17:18+08:00
… 不过鱼鱼搜出来简中偏多，感觉很奇怪 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 15:07:24+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 14:43:04+08:00
4月24日， DeepSeek-V4预览版正式发布并同步开源，号称在Agent能力、世界知识与推理性能三大维度达到国内及开源领域领先水平。DeepSeek-V4分为Pro与Flash两个版本，均支持百万（1M）token超长上下文。两个版本均大幅降低了对计算和显存的需求，将每个标
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-25 14:05:13+08:00
感觉互联网在AI时代下更卷了，简直是大逃杀模式，前端学后端，后端学前端，产品兼ui,有些是基本全干。然后计算机又是每年高考都是热门专业，毕业生越来越多，岗位又是越来越少，技能要求越来越多。学历贬值也越来越快。 低学历，技术一般的从业人员不知道未来的路在哪里了，到处都在说转行也不知
tech linux.do 2026-04-25 13:57:15+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 13:56:57+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 13:56:57+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 13:36:22+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 13:03:16+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 12:52:52+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 12:39:09+08:00
昨天记录了一下用量，今天使用来生成看看用量，但是按照官网的说法 1token = 1 Credits ,不应该会用那么多Credits ，还是说有其他算法？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 11:47:45+08:00
如标题所说的，大家有对比过国内coding plan吗，怎么测算的呢，只能在cursor这些编程工具中使用，怎么统计token用量，作为成本预算呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 11:21:55+08:00
如题，好像默认是 medium 了，high 消耗 token 会很快吗 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 10:42:48+08:00
帮你们论证了，GPT-5.5 节省token是真的，同样的plan， 19.43%，叠加cursor的50%优惠，冲咯[机智] 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 09:55:43+08:00