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glm5.1， kimi2.6， minimax2.7， mimo v2.5， deepseek v4，编程能力上的排名如何？

先抛个砖：GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6

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tech www.v2ex.com 2026-04-26 18:57:53+08:00

OpenCode GO 已上线 deepseek v4

5 小时限额 pro 1300 次, flash 7450 次理论上可以用于其他工具比如 claude code ，opencode 说 go 可以用于第三方。

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tech www.v2ex.com 2026-04-26 18:56:16+08:00

DS-V4-Pro， max模式很强，直接跳过high effort

Deepseek V4 Pro， max模式很强，开high模式难点的活干不好，直接开max都能解决并且没感到生成幻觉，做调研和数据分析用下来不输gpt5.5和claude; 推荐使用 9 个帖子 - 5 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-26 18:23:48+08:00

互联网上的坏人真多啊

自己寒假在家搞了台VPS试着搭了个干净点的梯子，今天登管理面板看了一眼，有人登上去开了一个节点，直接搞走了我300多G的流量。也不知道他是怎么扫到我服务器的？唉，上次电脑被当矿机，这次服务器又被当肉鸡，之前还遇到过数据库勒索，坏人太多了 9 个帖子 - 9 位参与者阅读完整话

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tech linux.do 2026-04-26 18:22:00+08:00

OpenClaw 发布 2026.4.24 版：默认模型切换为 DeepSeek V4 Flash

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tech linux.do 2026-04-26 18:14:10+08:00

使用Newapi和CPA转接opencode go订阅api的办法，以及claude code/claude app调用deepseek

opencode go订阅提供了较多的国产模型调用，整理一下如何调用。用到的工具：newapi，CPA，ccswitch，claude code，claude desktop，其实核心就CPA和claude code，其他只是补充用法，按需使用就好。关键点：opencode

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从 Deepseek v4 看 AI 未来新格局

从 Deepseek v4 看 AI 未来新格局 1.英伟达彻底丧失独大地位已为时不远，预估两年左右AI硬件会形成两极格局，即中美。 2.传统向量检索的 RAG 形式会很快淘汰，RAG 的趋势一定是以结构化数据为基础的各种变体，检索上引擎会完全由LLM驱动。理由：第一个问题：

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tech linux.do 2026-04-26 17:54:28+08:00

[程序员] glm5.1， kimi2.6， minimax2.7， mimo v2.5， deepseek v4，编程能力上的排名如何？

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deepseekv4flash已上线硅基流动

硅基流动已上线了deepseekv4flash并且没有pro的字样实验了一下可以使用之前的赠金 4 个帖子 - 4 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-26 17:44:24+08:00

[Local LLM] 自己做了一款在线 GPU 推理速度计算器 · TPS Calculator

TPS Calculator · GPU 推理速度计算器买不起机子，所以做了这个。在线地址： tps.bunai.cc 突发奇想赶紧记录下来，直接 vibe code ，说敲就写一个 vibe code 出来的 GPU 推理性能估算工具。起因很简单——显卡太贵，买不起，想

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Codedex题目翻译器

// ==UserScript== // @name Codedex 自动翻译（Chrome Translator API / Google 降级） // @namespace https://github.com/yourname/codedex-translator // @

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2080ti 11g本地部署qwen 3.6 35b a3b，128k 上下文，67tps

我是windows上llama.cpp部署的，先看效果图。这里面，我用的模型是 unsloth 量化的 Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ1_M 模型。得益于其超强的量化，整个模型可以完美装在 2080ti 11g 显存里面，用 q4 量化上下文可以跑到128k 的上

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