opencode go的deepseek计费虚假宣传
第一张图是官方宣传的额度 第二张图是我实际使用的额度 按第一张图算刚好是现在deepseek官方的打折价 实际使用按第二张图 v4 pro仍然还是12块输入 24块输出价格 缓存还没仔细算 估计也是没打折的价格 deepseek用量上是彻底的虚假宣传 1 个帖子 - 1 位参与者
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第一张图是官方宣传的额度 第二张图是我实际使用的额度 按第一张图算刚好是现在deepseek官方的打折价 实际使用按第二张图 v4 pro仍然还是12块输入 24块输出价格 缓存还没仔细算 估计也是没打折的价格 deepseek用量上是彻底的虚假宣传 1 个帖子 - 1 位参与者
https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
如何打开第三方客户端可以参考下面两个佬的教程 写的很详细 ;这里就不赘述了,如果还不会可以看文末的链接 由于我是打算配置deepseek官方 所以遇到了一些坑 具体遇到的坑就不说了 直接放结果 仅适用于dp 别的我没试过; 1、baseurl填 https://api.deeps
想体验一下deepseek,但是官网的虽然打折了但是用起来也消耗特别快,还有没有其他渠道呢 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
目前使用两天的DS感受如下: 1.意图理解方面较主流的claude、codex、gemini稍微差点,但是不影响大局,日常coding基本够 2.ds我用下来的明显感觉扣细节很强 3.重要的一点是价格真是无敌,虽然质量稍差,不过还能接受,当然可能是场景不够复杂,这个有持续验证 4
首先是资金,大家都说幻方是搞量化赚钱,根本不靠deepseek来赚,但是搞量化能这么赚而且不会亏吗,为什么没听过其他什么金融机构搞量化赚翻了的消息,感觉仿佛量化提供源源不断的资金,有点魔幻。 其次是技术,感觉deepseek技术人才很多很牛,出的东西也经常能让人眼前一亮,腾讯阿里
https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash
DeepSeek-V4-Pro 旗舰模型限时 2.5 折优惠官宣延期,活动持续至今年 5 月 31 日 - IT之家 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有没有佬 测试过deepseek、grok、gemini、glm这几个模型,哪个编程能力强一点,对于复杂的业务问题,我感觉gemini好像强一点,写的完整一点 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
自 DeepSeek-V4、Qwen3.6 发布以来,On-Policy Distillation(OPD)的热度一直很高。最近看到很多博主都在介绍这种训练方法,所以也想找一个合适的项目入门,系统学习一下这类模型训练流程。 一方面是为了学习新技术,另一方面也是希望未来找工作时,简
DeepSeek发布有几天了,又是限时优惠二五折,又是缓存永久一折,今天又把二五折的优惠续到了五月底。 理性讨论下,DeepSeek后续的价格策略和模型能力还会有什么样的变化? 问题 1:优惠期到底有多久? 5月31正常结束优惠 再多来两个月 无限连续直到公告正式价格就是3/6
DeepSeek-V4 技术报告公开作者名单,多位核心骨干离职去大厂 - IT之家 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
最新的DeepSeek又便宜又好(主要是便宜),想把大部分工作转移到DeepSeek上了 但偶尔还会有传图片的需求,这时候手动切换一下模型怪麻烦的,有没有办法给ai做一个前置判断,识别到有图片,就调用一下多模态的模型,然后输出文字化的图片内容给DeepSeek的 无感的 方案呢
SuperCLUE团队发布DeepSeek V4系列中文大模型测评结果,DeepSeek-V4-Pro凭借综合表现拿下国内第一 ,Flash版本紧随其后位居第二,国产开源模型再迎突破。本次测评覆盖数学推理、科学推理、代码生成、智能体任务规划、指令遵循、幻觉控制六大维度,Pro版本
IT之家 4 月 28 日消息,DeepSeek 官网“悄悄”更新了 API 文档。相关页面显示 DeepSeek 旗舰级大模型 DeepSeek-V4-Pro 的 2.5 折优惠活动 将延长至今年 5 月 31 日 23:59 ( 此前优惠活动持续至 5 月 6 日 )。 (1
刚出来的时候, 一个对话没做完, 冲的1块钱就花完了. 今天花的token是那天的十几倍, 但是费用还少了. 折扣太香了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
梁圣恩情还不清呀 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
livebench.ai LiveBench 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
刚刚,小米 开源 罗福莉带队研发的 MiMo-V2.5系列模型 ,采用MIT协议,允许商用推理部署与二次训练,无需额外授权。此前,该系列模型于4月23日开启公测,包括MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5两款模型。模型具备更强Agent能力,支持100万上下文,且Toke