[游戏开发] 用 DeepSeek V4 Pro 构建的 3D 横版 Flappy Bird 小游戏
一个带有类似《 The Legend of Zelda 》风格二次元美术的 3D 横版 Flappy Bird 。 整个项目完全通过自然语言提示生成 —— 从游戏循环到程序化地形,所有代码均由 AI 生成。 技术栈:Three.js / Vite / TypeScript 试玩:
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一个带有类似《 The Legend of Zelda 》风格二次元美术的 3D 横版 Flappy Bird 。 整个项目完全通过自然语言提示生成 —— 从游戏循环到程序化地形,所有代码均由 AI 生成。 技术栈:Three.js / Vite / TypeScript 试玩:
一个带有类似《 The Legend of Zelda 》风格二次元美术的 3D 横版 Flappy Bird 。 整个项目完全通过自然语言提示生成 —— 从游戏循环到程序化地形,所有代码均由 AI 生成。 技术栈:Three.js / Vite / TypeScript 试玩:
一个带有类似《 The Legend of Zelda 》风格二次元美术的 3D 横版 Flappy Bird 。 整个项目完全通过自然语言提示生成 —— 从游戏循环到程序化地形,所有代码均由 AI 生成。 技术栈:Three.js / Vite / TypeScript 试玩:
https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash
之前一直没有购买过相关的 api , 但今天看到个帖子说:使用 openclaw + deepseek v4 flash 跑 13 个小时需要调度的任务只花了不到 1 块钱。 感觉这个价格就很亲民了, 就想订阅一下,用来做个人助手。 昨天和朋友聊天就说到一点“很多时候是没有观点,
之前一直没有购买过相关的 api , 但今天看到个帖子说:使用 openclaw + deepseek v4 flash 跑 13 个小时需要调度的任务只花了不到 1 块钱。 感觉这个价格就很亲民了, 就想订阅一下,用来做个人助手。 昨天和朋友聊天就说到一点“很多时候是没有观点,
一个带有类似《 The Legend of Zelda 》风格二次元美术的 3D 横版 Flappy Bird 。 整个项目完全通过自然语言提示生成 —— 从游戏循环到程序化地形,所有代码均由 AI 生成。 技术栈:Three.js / Vite / TypeScript 试玩:
同样的问题,用Gemini3.1 high和Claude opus4.6改了一个小时没改好,用deepseek pro max 10分钟搞定 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我现在在使用 ollama 的 deepseek-v4-pro, 我尝试在 CCS 中的模型名称后面加上 [1m], 但是显示调用失败, 有佬知道怎么开启吗? 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
百炼的 token Plan deepseek api 还是智谱或者 kimi的 plan 还是 codex 啥的 希望能用好用,物美价廉 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
(话题已被作者删除) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题,最近没有gpt用了,没招了,想换到公益站的glm或ds 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash
之前一直没有购买过相关的 api , 但今天看到个帖子说:使用 openclaw + deepseek v4 flash 跑 13 个小时需要调度的任务只花了不到 1 块钱。 感觉这个价格就很亲民了, 就想订阅一下,用来做个人助手。 昨天和朋友聊天就说到一点“很多时候是没有观点,
有佬友们对比过这俩模型在代码生成方面的性能吗?同事跟我说MiMo的性能要更好,感觉有点不太相信 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前一直没有购买过相关的 api , 但今天看到个帖子说:使用 openclaw + deepseek v4 flash 跑 13 个小时需要调度的任务只花了不到 1 块钱。 感觉这个价格就很亲民了, 就想订阅一下,用来做个人助手。 昨天和朋友聊天就说到一点“很多时候是没有观点,
昨天NVIDIA 模型deepseek-v4相关的模型还是Free Endpoint。今天发现已经取消了标签Free Endpoint,而且v4-flash从昨天开始一直是不可用状态 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
让他帮我处理一个数据集,结果一顿操作把数据本身搞没了,不是哥们… 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
猛蹬一天只花了一块多(我是flash和pro混用),编程能力个人感觉接近GLM5.1,最主要的优点就是特别省token,同样的任务消耗的token数量几乎是其他模型的80%左右,再加上1M的长上下文,真感觉特别适合CC,CX这些智能体。 然后今天看了一眼API价格, 官方直接把
https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash