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anthropic.com Teaching Claude why New research on how we've reduced agentic misalignment 在这篇文章中,我们将讨论我们对阵容训练所做的一些更新。我们从这项工作中学到了四个主要教训:
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写在开头 FBI Warning⚠️:如果您没有使用过 ai 工具,没有相关的编程经验,或是对这个话题不敢兴趣,请您现在就退出当前页面。它将浪费你人生中宝贵的三分钟 友情提示:如果你想设计一个自己的 agent 或者想要深入理解 agent 如何高效运行,那么花 10 分钟理解本
直接上菜: GenericAgent https://github.com/lsdefine/GenericAgent 本人基本信息 :国内某 top3 的计算机博士在读,大模型方向。 最近对 cc 的使用情况 : 我最近在 github trending 上关注了 GA 这个项
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我在网页中测试图生图效果感觉还不错 但是在实际调取 api 的时候,用的同样的图,同样的提示词,效果就不好 生成的参数也是高质量的图 这是为啥呀佬们 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
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https://dirtyfrag.io 验证 git clone https://github.com/V4bel/dirtyfrag.git && cd dirtyfrag && gcc -O0 -Wall -o exp exp.c -luti
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