让ai优化的大模型高阶数学推理测试题,不知道效果如何
原题目为高中数学压轴题,经过GPT5.5改编如下,不知道效果如何 题目: AI 大模型高阶数学推理测试题 总说明: 本题由五个相互独立但结构相关的模块组成。 答题者需要给出完整推理过程。 仅给出结论不得满分。 本题重点考察: 1. 模运算与有限群上的分布; 2. 随机游走的首达时
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刚刚遇到的面试题,说实话我有点蒙,我理解里的提示词调优还是看主观效果,在我的实践中基本没有一个标准概念可以让我作为依据去调优提示词,所谓评测集我觉得也不够全面,向佬友们求教。 还有个问题,在做ai应用开发的时候“数据标注”指的是什么概念,大家有通过数据标注对智能体输出进行优化过吗
常见测试题都能思考几秒光速答对并且考虑很全面 拍照发题目也是几秒就思考完了然后开始给答案并且还没啥问题 体感上输出速度和Gemini开快速都差不多了 这些问题换成5.4得推理半天还不一定对 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
佬们有没有比较完整一点的ai应用开发的面试题集合,主要包括一下Agent、RAG的一些生产开发过程中的经典面试问题,自己整合的总是差点意思,看到的路子比较多,但是也比较零散,想问问佬们可有推荐? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在 v2 上一个帖子看到了一个远程招聘的帖子,邮件后和老板聊了几个小时感觉还不错,然后的话,给我出了个笔试题目(如下): 请在 3- 5 个工作日(最长不可超过 7 个工作日的时间内),设计并实现一个可以在 Mac 和 Windows 两 个系统上都能运行的,能够完成实时对话翻译
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在 v2 上一个帖子看到了一个远程招聘的帖子,邮件后和老板聊了几个小时感觉还不错,然后的话,给我出了个笔试题目(如下): 请在 3- 5 个工作日(最长不可超过 7 个工作日的时间内),设计并实现一个可以在 Mac 和 Windows 两 个系统上都能运行的,能够完成实时对话翻译