glm5.1, kimi2.6, minimax2.7, mimo v2.5, deepseek v4,编程能力上的排名如何?
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AI Coding 的效率不取决于模型的能力,而是取决于你所使用的架构是否支持多工作树低冲突合并; AI 的能力边界也不取决于模型的能力,而是取决于工程过程可被 token 化的范围边界在哪里。 以下是 CTO 的反馈。这个 CTO 是我的贵人,我刚毕业第一份面试和实习就是他:
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这个是周六用 gpt-5.5 按照我的想法给我自己的 AIHub2API 中转站新加个功能:trace 自主分析 平时我们分析 trace ,得来回在 perfetto 的时间线页面放大,缩小,来回看调度,高级一点的就自己写个 sql 查询指定的函数调用之类的,很费劲 但是现在有
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目前是一个已有的后台管理系统 主要是表单类,然后需要根据现在新的ui图进行样式重构,ui图我放在Figma然后接入的Figma的mcp但是尝试用了coplot以及codex感觉还原度都不是很好,想问问各位佬友有没有什么好的方案 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前试过opus4.6和gpt5.4写zig 就是依托,完全没法舒适的vibe 不知道gpt5.5 对zig的支持有里程碑的变化吗 12 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
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我甚至懒得上官网求证… 暂时当水一个,如果是的话,多模态能力如何呢? 至少来说 图片提取文字的能力如何? 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
最近几天突然想到给自己的项目设计了一版spec coding 的文档,让ai改了现在的工作流程,因为最近看了一些佬们的工作流的开源分享,把spec coding 加入到了现有的流程里,可能是模型能力提升的原因,也可能是改过的工作流的原因,还算比较好用。 所以有感而发这些使用能力是