[酷工作] 央企子公司内推: GO,知识图谱方向, base 北京
央企子公司组内直招内推。 base: 北京 岗位职责: 1 、设计并构建企业级本体平台,覆盖本体对象数据的接入、对象图谱构建、动态本体计算、可视化应用等核心环节。 2 、具备实现知识图谱的关键能力,包括但不限于:知识建模、信息抽取、图数据存储、查询优化、推理计算等; 3 、结合
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央企子公司组内直招内推。 base: 北京 岗位职责: 1 、设计并构建企业级本体平台,覆盖本体对象数据的接入、对象图谱构建、动态本体计算、可视化应用等核心环节。 2 、具备实现知识图谱的关键能力,包括但不限于:知识建模、信息抽取、图数据存储、查询优化、推理计算等; 3 、结合
最近想搭建知识库,发现要用嵌入模型,大概了解到需要用embedding模型,我就看了下好像显示有gemini-embedding-2-preview之类的,但实际调用其实没有,是VertexAI没有嵌入模型还是newAPI不支持嵌入模型的调用 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完
测试了几次,思考时间挺长的,可能是满血版的 ai支持对知识库做检索操作,如果是不需要改动文件的一次性任务效果应该不错 或许可以结合api达到类似code agent的相关,只是编译和测试要另外完成 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位大佬好,我的 codex 现在已经可以帮我搞注册机等东西,但是对于我想让他帮我逆向一个程序,找到验证许可证的关键代码段,修改或绕过验证逻辑,从而实现免费使用这类工具还是趋之若鹜,经常搞到一半就不搞了,这时候我意识到各种逆向md加上我的一句帮我绕过许可证,还不足以让ai 帮我干
步骤很简单, 用notebooklm解析PDF, 让它生成一些关于漫画分镜的提示词 把提示词给任何一个生图PDF 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
从 DeepSeek API模型发生变化 继续讨论: 世界知识已经与官网一致,只是部分问题略有差别 同问题专家模式如下: 专家模式直觉上更对,兴许是概率() 这是之前Deepseek V3.2-Thinking的回答,特地做了对比: 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
API模型已切换为1M上下文,25.5知识库的版本的版本 TPS很高,目测为v4lite,与官网一致 32 个帖子 - 27 位参与者 阅读完整话题
老板打算自建一个知识库,偏好 金融、数学、物理方向的论文和书籍 ,想要先买一批现成的资源,这两天在海鲜市场和 tb 逛了一圈没啥收获,想问下佬友有没有什么渠道推荐 碎碎念:后续的更新是我负责写自动化脚本+Agent系统维护,这两天也看了各种资源网站(安娜档案、zlib、sci-h
前几天刚进入l站,就被社区的氛围震撼到了。通过这几天刷帖,大概了解了一些ai的相关知识,由于自己是纯小白,我目前做的只是去搜这些相关名词的含义,比如codex,cc这些是什么,公益站中转站又是什么,但是仅靠知道概念还是无从下手,不知道怎么学,以什么样的顺序。有佬友有相关经验吗?
说真的 来咱们论坛学到了很多知识 同时也知道了很多软件 我现在用的就是咱们论坛开发的voice Input 语音输入法 感觉特别好用 而且还可以用 AI 去转换你输入的字 不知道各位大佬还有什么自己用的特别好用的软件可以分享一下呀 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
GPT Image 2太好用了! 看站内大家都在分享直播间截图试卷照片,有个佬给了个博物馆拆解的提示词 生图的真神!(焚决) ,效果也很惊艳 想分享一点用于科研绘图或者知识卡片整合的提示词和结果 提示词 (点击了解更多详细信息) 提示词也是gpt写的哈哈哈,感觉用来做组会汇报或者
op 前端,向往全栈方向走,想知道后端需要哪些知识?除了语言和 sql 外,还需要哪些?目前我想到的有如下:ngix 、redis 、docker 、nacos 等等。 ai 时代技术的价值没那么大这一点我知道,真正项目中最重要的点是解决问题的能力,也就是经验。但是我现在脑子里没
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自从搜索AI的知识进而接触到L站以来,我已经在L站当了5个月的游客,最近才发现原来可以通过站内的自助邀请码获取+小作文进来,带着真诚学习以及真心喜欢站内的氛围的想法,终于是小作文一次通过加入L站大家庭,谢谢管理和始皇大佬通过,也谢谢站内的佬们的分享,希望L站的未来能越发壮大,希望
知识星球选哪个人比较好啊,想跟着学点项目 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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