AI 太烧钱了,有什么好的大模型组合方案?
用 AI 生成计划,写代码,用 claude-opus-4-6 半天烧了四十多,这样下去扛不住。 我就想能不能使用 claude 或者 gpt 写计划,指定好详细的开发计划和实施流程,然后让 minimax(我买了一个月的 plus ,放那里快到期了)来完成实施过程以及测试? 各
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打开 edumail.su 生成 student.edumail.edu.rs 后辍的 edu 邮箱 回到众安 App 首页-点击拼团福利-输入你刚生成的邮箱-发送验证码 回到 edumail.su 从刚刚生成的邮箱中找到众安发来的验证码 回到众安 App 填写验证码 不介意的话
官方的benchmark很全面,但是有点看不清楚,我换成排名的方式感觉更清楚点。 生成表格的代码是AI写的。。想了想还是截图吧 官方原始的benchmark: kimi.com Kimi K2.6 Tech Blog: Advancing Open-Source Coding K
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如题,楼主目前在准备做一个论文的汇报 PPT ,和站内多数帖子的使用场景不同的是,我手头已经有往届的成品模板,换而言之, 需求就是让 AI 套用我论文的内容,以及成品 PPT 的模板,去严格的生成一份新的 PPT ,并且内容最好是可以编辑的 。 目前搜索了站内很多关于 AI 生成
据GiggleHD实际测试,AMD X3D处理器在RAG(检索增强生成)AI基准测试中展现出远超预期的性能表现,最高领先非X3D芯片达88%。RAG AI通过外部向量数据库检索信息来增强大模型的回答质量,与纯LLM推理不同,向量搜索的大量计算负载落在CPU而非GPU上。 随着Ag
最近想做一个图片生成 3D lego 蓝图的项目,但是找了半天也没找到什么合适的 3D 模型生成的项目。
在显卡提供帧生成这方面,NVIDIA是第一个推出的,随后是AMD,最后是Intel,但在多帧生成方面,第一个推出的还是NVIDIA,然后Intel也跟了,AMD在这方面目前还没有动作。但根据GPUOpen文档中的新变化,AMD可能在推进相关的技术发展。 最新的ADLX 1.5新增
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