[随想] 庆幸之前选择了广度而不是深度
在现在的 ai 浪潮,技术的广度比技术的深度有用多了,之前还在叹息啥都懂个皮毛浪费时间,但是现在知道了个大概,就像个架构师一样,把技术组装起来
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rt,最好是可以实时对pdf做标注的,在电脑端下了一些深度学习的电子书,重新复习一下 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
据Windows Latest深度调查, Windows 11月度累积更新体积已从2024年的约300MB膨胀至2026年的5GB,解压后更接近9GB。 其中AI功能确实贡献了部分增量,但更新机制本身的设计才是体积持续膨胀的根本原因。 AI组件:3GB的增量从何而来 2025年5
支持 深度思考 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
不知道有没有参加过DeepSeek面试的佬友,和DS的HR约了明晚的面试(岗位方向是深度学习研发),有没有佬友能指点一下可能会考啥呢?不知道会不会考coding agent之类的试题?万能的佬友们有没有面经可以临时抱佛脚一下,焦虑焦虑焦虑 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话
感谢雷子哥送的token plan,llm放在hermes上还没怎么深度测试,刚好趁着限免简单测试了一下TTS系列模型,效果还是很理想的,尤其是voice clone感觉生成速度很快,效果也不错 放出前端页面: MIMO-tts-test ,大家也可以用用看 github地址:
作为编辑部的一个小组长,每月的稿件项目进度统计和管理,是比写稿子更头疼的工作。 选题申报、作者分工、多节点审稿、催稿、发布排期、绩效核算 —— 信息散落在群里、表里、脑子里,想统筹却无从下手。传统 Excel 不仅可能出现多人编辑冲突、数据联动滞后等问题,重复录入和手动催办还会耗
首先,我自己是御三家的深度使用者,每一个都用,偏向最擅长的领域,比如技术方面偏 Claude 等 但是,我也会经常和 AI 讨论大量内容,我会梳理自己的的很多想法,不局限于某个方向 不管是生活中,还是工作中,亦或是综合起来,或者其他 然后让他深度思考,我们讨论 很多时候都会让我受
我去网上搜好像说需要什么深度合成算法备案,不知道是否真的需要提交,有懂的 v 友么
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本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
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5.5 xhigh可以直接用codex,但如果想要让5.5pro来一些深度思考帮助启发没找到什么好办法,只能网页端上传文件聊天有点鸡肋 科研探索 / 研发 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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有佬深度使用过这两个模型吗,感觉minimax实际上不怎么好用,打算退订coding plan买v4算了,不过minimax可以看图和上网搜索,虽然在cc里面搜索的mcp老是不怎么好用 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 28 日消息,深度数智 (DeepComputing) 在上周举行的 Framework [Next Gen] Event 2026 发布活动上展出了搭载进迭时空 (SpacemiT) K3 SoC 的 DC-ROMA RISC-V 主板 III, 这款主板即将
一直感觉cc有时候没有那么强,国产ai没那么弱,但是就是cc挺好用,最近没事研究了下cc的泄漏源码,我发现 Claude cli的长期记忆,本质上仍然是“把记忆塞回上下文”。它没有真正跳出上下文窗口,只是在上下文窗口快爆炸时,用更复杂的摘要、更聪明的筛选、更贵的模型调用,继续维持