网页端GPT5.5pro深度/标准和思考模式深入体感差距大嘛?
我最近用gpt5.5pro,似乎深度并不是最佳的,大多时候标准会更好一些,想问下其他佬友经常用的这几个用下来体感哪个更聪明一些 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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我最近用gpt5.5pro,似乎深度并不是最佳的,大多时候标准会更好一些,想问下其他佬友经常用的这几个用下来体感哪个更聪明一些 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 3 日消息,彭博社马克 · 古尔曼在最新一期 Power On 还提到了有关 iOS 27 方面的消息。继苹果去年引入“液态玻璃(Liquid Glass)”界面后,今年的 iOS 27 将更趋于渐进式更新。 据知情人士透露,iOS 27 更新聚焦于性能提升与
不知道以后要是没gpt codex低价渠道了,该怎么办 深度用了codex一个月,真的是爽爆了 11 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
有没有佬深度对比过Grok和Gemini的搜索能力啊,一个基于x的,一个基于google的,想知道谁搜的搜索更好用 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
约99.5%的缓存命中,深度求索你这是一点面子也不给啊 怀疑cc在做无用功说是 17 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
最近把不少常规 API 都换成了 DeepSeek v4 pro,虽然还没深度重构工作流,但总体体验还算不错,网上风评看起来也好像挺好的,很多人已经接入了CC了。 越用越觉得,DeepSeek 简直就是大模型界的小米:你可以不用它,但你必须感谢它。 现在的行业定价逻辑挺简单的:D
当天 活动 获得的99块钱额度,基本全部用完了,只在hermes agent用了mimo-v2-omni模型,所以个人感觉有一定参考价值。先放账单: mimo-v2-omni的实际单价: 缓存命中 Token • 实际单价 : ¥0.56/1M 未命中缓存 Token • 实际单
今天发现一个问题,最近在训练一些参数保证其最优。 之前学过一些深度学习相关知识 我做了如下操作:将数据分为 70% 训练 和 30% 测试 我告诉大模型 中间你怎么定义程序/模型 我不管 但是你要把30%验证的分数拉到最高 我发现这是错误的, 终于知道为什么有的模型分数很高但是实
IT之家 5 月 1 日消息,Microsoft(微软)Xbox 当地时间 4 月 30 日宣布,2026 春季 Xbox 游戏开发更新 (Xbox Game Dev Update | Spring '26) 将于太平洋夏令时 5 月 7 日 9:00 在线上举行。 X
IT之家 4 月 30 日消息,4 月 28 日,长城汽车与神州租车在北京举行采购框架协议签署暨车辆交付仪式。在近年累计采购超万台坦克 300 之后,神州租车未来继续采购一万台长城汽车坦克 300 车型。 据介绍,此次神州租车追加超万台坦克 300 车型,将进一步强化坦克 300
目前主要在Hermes Agent使用。前一个月深度体验了mimo的模型,感觉挺好用的,性价比基本算独一档的高。七天前刚在mimo官网买的39元6千万token的coding plan。没想到那么快就刷完了, 没办法,只好再开了个99元每月两亿的token coding plan
在现在的 ai 浪潮,技术的广度比技术的深度有用多了,之前还在叹息啥都懂个皮毛浪费时间,但是现在知道了个大概,就像个架构师一样,把技术组装起来
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