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最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 23:47:32+08:00
我使用的kimi配置的第三方模型配置的claudedeskop，但是第一次用这个claude deskop感觉有点搞不明白 使用cowork的时候，我配置的几个mcp每次都需要手动点击，没有 always allow的选项和权限，这里不知道到底能不能设置呢 在connectors
tech linux.do 2026-04-24 23:32:16+08:00
不过模型列表泄露那天确实有一个 gpt-5.5-codex-prompt-testing-ev3 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 23:16:10+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 23:03:46+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 23:03:46+08:00
竟然没人做那就只好我亲自动手了（） 允许转载 其中： Gemini 3.1 Pro 报告了 128K 与 1M 上下文窗口时的数据 Claude 两款模型报告了 256K 和 1M 下的数据 实心点为数据点 13 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 22:58:29+08:00
cc-switch的mimo模型被伪装成claude，话说怎么恢复原来模型名字，也没开什么开关，也找不到什么设置来调 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 22:56:23+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 22:48:43+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-24 22:48:43+08:00
Opus 4.7 MRCRv2只有32.2 A\下一代旗舰模型会高分于32.2还是不测不跑MRCRv2 现在满期待A\下一代旗舰模型 看看A\如何鬼辨 A\面红公布MRCRv2 A\不再公布MRCRv2 点击以查看投票。 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 22:41:53+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 22:41:38+08:00
Pro现在的API价格太贵了，想问flash模型在实际任务的表现能超过Claude Sonnet 4.5吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 22:35:30+08:00
问一下glm7天体验卡不能用glm5吗 显示无法使用模型，我用Cherry Studio测了只有到4.7过… 是哪里配错了吗有佬知道吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 22:33:20+08:00
DeepSeek v4好不好，到底有多好，和同行对比如何？一眼就能看出来。 连接不同大模型，给aipy任务提示词： 打开windows画图软件，控制鼠标，画一辆小汽车。接下来看图回答问题：谁的最丑？谁的最抽象？国外谁最好？国内谁最好？DeepSeek进步如何？谁进步最大？ 答对有
tech linux.do 2026-04-24 22:29:19+08:00
今天登录longcat发现内测新模型了，LongCat-2.0-Preview。据说为claude code等agent优化的，送1000万token，似乎两个小时刷新一次。随便申请了很快就给了，但据说限量的，看运气。干点小活当个haiku用应该可以的吧。 方法: 去longca
tech linux.do 2026-04-24 22:16:35+08:00
最近在看 Gemini 3.1 Pro，但对官方 benchmark 有点不太信任，想问问大家真实使用体验。 主要关心它作为 coding agent 的表现，比如这些场景： 日常 Q&A / 查资料 方案设计 / 架构思考 任务拆解 / 规划 实际写代码 debug /
tech linux.do 2026-04-24 22:14:30+08:00
新人报道，国产模型我主力使用智谱GLM，分享下官方送的体验卡，应该还有两次，回馈下佬友们。 我在使用GLM Coding Plan，数小时内完成过去需要数周的开发工作，赠送你1张7天AI Coding体验卡，一起来用吧： 智谱AI开放平台 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话
tech linux.do 2026-04-24 21:59:06+08:00
抽奖主题：五个50刀Codex额度，纯血号池（可用5.5模型）,时限楼层到达300层。 奖品详情： [奖品1]：50刀Codex额度 [奖品2]：50刀Codex额度 [奖品3]：50刀Codex额度 [奖品4]：50刀Codex额度 [奖品5]：50刀Codex额度 活动时间：
tech linux.do 2026-04-24 21:51:09+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 21:41:54+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 21:41:54+08:00