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有没有大佬和我发现一样的情况啊，只用CPA的team组建了号池，然后本地codex cli调用啊开发不可能被盗，怎么排名第一模型调用的是gpt-image-2呢? 从来没有生图，window的cpa最新版本 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-27 20:38:46+08:00
（做个梦）2年后可能能在本地跑Opus4.6了 2028 年 4 月，Deepseek V6 发布，万亿参数规模的 Moe，性能达到 100% Claude Opus 4.6 水平，开源无审查，运行在 M7 Extreme + 1TB 内存的 Mac Studio 上（随着内存厂
tech linux.do 2026-04-27 20:20:34+08:00
搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
tech www.v2ex.com 2026-04-27 19:36:20+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech v2ex.com 2026-04-27 19:33:20+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech www.v2ex.com 2026-04-27 19:33:20+08:00
搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
tech www.v2ex.com 2026-04-27 19:16:07+08:00
DeepSeek V4 发布后，我就用它搭了一套「 AI 自动生成短视频」的流程，简单分享下。 核心就是：输入一个主题（支持文本 / PDF / URL ） → 自动生成脚本 → 一键生成视频（配音 + 图片 + 字幕 + BGM + 封面）→ 直接发布。 大概流程： 输入主题（
tech v2ex.com 2026-04-27 19:12:56+08:00
DeepSeek V4 发布后，我就用它搭了一套「 AI 自动生成短视频」的流程，简单分享下。 核心就是：输入一个主题（支持文本 / PDF / URL ） → 自动生成脚本 → 一键生成视频（配音 + 图片 + 字幕 + BGM + 封面）→ 直接发布。 大概流程： 输入主题（
tech v2ex.com 2026-04-27 19:12:56+08:00
DeepSeek V4 发布后，我就用它搭了一套「 AI 自动生成短视频」的流程，简单分享下。 核心就是：输入一个主题（支持文本 / PDF / URL ） → 自动生成脚本 → 一键生成视频（配音 + 图片 + 字幕 + BGM + 封面）→ 直接发布。 大概流程： 输入主题（
tech v2ex.com 2026-04-27 19:12:56+08:00
搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
tech www.v2ex.com 2026-04-27 19:04:37+08:00
最近在尝试本地部署 Qwen3.6-27B 和 Gemma4-31B，发现因为是 Dense 模型，两者的生成速度都挺慢（相比 200多 B 的 MoE 模型而言，速率还低了一半，只有约 25-30 token/s）。但是我发现 Qwen3.6 支持 Multi-Token Pr
tech linux.do 2026-04-27 18:50:11+08:00
搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
tech www.v2ex.com 2026-04-27 18:47:07+08:00
一言以蔽之，现在还没有能让 Agent 操作我的浏览器的方案 比如很多时候我想让 Agent 帮我看一个网页、点几个按钮、抓一下登录后的内容，结果就会遇到这些问题： Playwright / Puppeteer 默认是一个全新的浏览器环境，没有我的登录态。 云浏览器就不用说了，完
tech linux.do 2026-04-27 18:42:56+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech www.v2ex.com 2026-04-27 18:39:35+08:00
RTX 4090 本身是 PCIe 4.0 x16 设备 ，也就是显卡接口规格支持： PCIe 4.0 x16 对应理论单向带宽约： PCIe 4.0 x16 ≈ 31.5 GB/s PCIe 4.0 x8 ≈ 15.75 GB/s 项目 带宽 PCIe 4.0 x16 约 31
tech linux.do 2026-04-27 18:36:43+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech v2ex.com 2026-04-27 18:27:57+08:00
主要需求是玩生图、语音合成，就偶尔玩一下，不是那种专业的生产力，还有偶尔会搞点剪辑，也是不太高频的，游戏方面不打fps，主玩3a，GTA，黑猴，只狼，大表哥这类 cpu就265k、9700x之间了，比较偏向9700x，因为比较便宜 现在纠结5060ti 16g、5070 12g、
tech linux.do 2026-04-27 18:21:51+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech v2ex.com 2026-04-27 18:16:27+08:00
各位 V 友好~ 本来是自用的小工具：硬盘里几年攒下来一堆电影、剧、纪录片、教程、素材片段，文件名乱七八糟散在不同目录里，每次想看都得在 Finder 里翻半天。忍不了了，干脆用 Tauri + Rust + React 写了个本地版 Netflix ，名字叫 HomeFlix
tech v2ex.com 2026-04-27 18:05:46+08:00
DeepSeek V4 发布后，我就用它搭了一套「 AI 自动生成短视频」的流程，简单分享下。 核心就是：输入一个主题（支持文本 / PDF / URL ） → 自动生成脚本 → 一键生成视频（配音 + 图片 + 字幕 + BGM + 封面）→ 直接发布。 大概流程： 输入主题（
tech v2ex.com 2026-04-27 17:58:48+08:00