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[开源] 基于tauri + bun 打造的完全本地化私人ai 助手 更新介绍

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺

tech linux.do 2026-04-28 08:59:36+08:00

全球本地部署开发者们一起,打造一个真正属于开源社区的 Coding Agent 了

同志们,是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了! 现状:我们被大厂“喂屎”,还要自己擦屁股 我写过 kaiwu (一个本地模型部署器),结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友,多得超出想象 。 大家不断提需求:上下文压缩、Think 模式开关、

tech www.v2ex.com 2026-04-28 07:32:33+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-28 05:32:33+08:00

qwen3.6 27b 本地编码测试

搞了一上午,本地 a100 40g ,输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格,罗马数字,月相日历,高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差,Trae IDE agent 连接本地模型,coding 完全可用

tech www.v2ex.com 2026-04-28 04:36:05+08:00

qwen3.6 27b 本地编码测试

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tech www.v2ex.com 2026-04-28 03:36:05+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-28 02:24:37+08:00

用 antirez 的 llama.cpp fork 把 DeepSeek v4 Flash 在本地跑起来了

https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash

tech www.v2ex.com 2026-04-28 02:06:28+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-28 01:57:48+08:00

用 antirez 的 llama.cpp fork 把 DeepSeek v4 Flash 在本地跑起来了

https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash

tech www.v2ex.com 2026-04-28 01:53:59+08:00

[Local LLM] 用 antirez 的 llama.cpp fork 把 DeepSeek v4 Flash 在本地跑起来了

https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash

tech v2ex.com 2026-04-28 01:53:59+08:00