在AI时代,大家学习的方式和效率是怎么样呢?有什么推荐的?
先说下自己的,我之前都是直接看完一整本书,看完就忘记。 昨天看到了一个理论,分成两种方式去学习,效果不一样: 1.带着目的去学习,只解决目的; 2.全面性学习,死读,容易忘记; 我之前就是第二种,现在去全面读还是会忘记的。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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先说下自己的,我之前都是直接看完一整本书,看完就忘记。 昨天看到了一个理论,分成两种方式去学习,效果不一样: 1.带着目的去学习,只解决目的; 2.全面性学习,死读,容易忘记; 我之前就是第二种,现在去全面读还是会忘记的。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 4 日消息,一款新型机器人有望以前所未有的速度探索火星,无需等待人类指令,就能扫描岩石、寻找生命存在的线索。 据IT之家了解,探索其他星球的地表是一项严谨且耗时的工作。在火星任务中,地球与探测机器人之间的通讯延迟可达 4 至 22 分钟。有限的数据传输容量,也制
一下午爽蹬,效率拉满!感谢大恩人! 23 个帖子 - 20 位参与者 阅读完整话题
经过每天17个小时的高强度使用Codex CLI,分享使用经验 Q:每次提了一大长串要求,但最后成品像是没改或者简陋实现? 1.这种情况主要是compact了,上下文被压缩再开始,很多东西细节全部丢失,所以使用的时候需要尽量节省context。 绝对不要触发compact,如果你
【测评】 最近做了一个横向对比测试,5款工具统一使用 mimo-v2.5-pro 模型( 百万亿 Token 计划 ),加载完全相同的 MCP 和 Skills,执行同一组任务: 启动前后端项目 使用 Chrome MCP 访问 http://localhost:3001 所有客
https://github.com/blindFS/Glyphlow
api3.cls.cn 英伟达发布多模态“全能模型” 智能体效率跃升至竞品9倍 英伟达发布多模态“全能模型” 智能体效率跃升至竞品9倍 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
当地时间周二(4月28日),英伟达在官网发布了开放式多模态模型“Nemotron 3 Nano Omni”。英伟达表示,新模型可以将多种功能整合到一个系统中,使智能体能够利用视频、音频、图像和文本的高级推理能力,提供更快、更智能的响应。 新闻稿写道,“这款一流的模型为企业和开发者
是的没错,公司不想掏钱,还想用ai提升效率,于是某些人不停的来偷窥我们的免费方案 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
目前我在做图谱的实体融合,我目前的思路是每次取一个实体为中心向外使用余弦相似度取出阈值大于0.95的所有实体,然后在剩下的实体中再取一个实体,然后一直循环下去,直到完全遍历,中间成簇的所有实体都不放回。 现在的问题是,这种按顺序遍历的方式在实体数量很多的时候,整体效率就非常低,我
各位大佬都是怎么把 ai 用到开发中的,自己倒是安装了 opencode ,买的 deepseek 的 api ,但是对现有的项目维护不太友好。如果用 jetbrains 家的 IDE ,要安装什么扩展
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