同等条件下,cluade,codex 等 编程工具完成同一任务的效率对比

【测评】 最近做了一个横向对比测试,5款工具统一使用 mimo-v2.5-pro 模型( 百万亿 Token 计划 ),加载完全相同的 MCP 和 Skills,执行同一组任务: 启动前后端项目 使用 Chrome MCP 访问 http://localhost:3001 所有客户端均为测试时的 最...
同等条件下,cluade,codex 等 编程工具完成同一任务的效率对比
同等条件下,cluade,codex 等 编程工具完成同一任务的效率对比

【测评】

最近做了一个横向对比测试,5款工具统一使用 mimo-v2.5-pro 模型(百万亿 Token 计划),加载完全相同的 MCP 和 Skills,执行同一组任务:

  1. 启动前后端项目

  2. 使用 Chrome MCP 访问 http://localhost:3001

所有客户端均为测试时的最新版本,模型和环境完全拉齐,差异纯粹来自工具本身。

:warning: 本次为简单测试,样本量有限,不严谨,仅供参考。


测试结果

工具 耗时 请求次数 Codex Desktop 8 分钟 36 次 Codex CLI 1 分 35 秒 12 次 Zed Agent 1 分 30 秒-2 分钟 9–12 次 OpenCode 47 秒-1 分钟 5–7 次 Claude 21 秒 – 1 分钟 4–5 次

结论

模型能力之外,工具框架的设计效率同样重要------任务规划、上下文压缩、工具调用编排,这些都直接影响实际使用体验和成本。

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来源: linux.do查看原文