GPT-IMAGE-2真的夯爆了, 让他生成一个健身训练计划,这中文字效果也太好了,以后海报啥的感觉直接让模型生成就行了
这个是生成的图片,效果真的太不错了 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
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这个是生成的图片,效果真的太不错了 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
老哥老姐们上午好啊,IT之家客户端 iOS 版今日迎来 9.27 小更新,新版本继续优化细节体验,敬请各位下载升级![抱拳] 其他平台版本更新: 安卓版 9.27 || 鸿蒙版 8.0 。 本次更新主要改进点如下: ❶ 进一步适配液态玻璃设计 :AI 助手底部工具栏、私信底部工具
初步体验了一下文生图和图生图。效果和遵循指令都很好。 提示词:使用了佬友的焚决 https://linux.do/t/topic/2030324/30。 反代项目:github上搜索basketikun/chatgpt2api。随便导入一个gpt的free账号就行,一个账号有25
过去在网上吃瓜看热闹,想实锤一张图是不是 AI 生成的,找找里面的错别字和扭曲的 UI 按钮就行了。 但最近测试完 GPT Image 2 ,我发现这个看“找茬”鉴别 AI 的时代,可能真的到头了。 为了看看它的极限在哪,我没画什么风花雪月,而是直接上了几个最刁钻的“硬核生产力”
过去在网上吃瓜看热闹,想实锤一张图是不是 AI 生成的,找找里面的错别字和扭曲的 UI 按钮就行了。 但最近测试完 GPT Image 2 ,我发现这个看“找茬”鉴别 AI 的时代,可能真的到头了。 为了看看它的极限在哪,我没画什么风花雪月,而是直接上了几个最刁钻的“硬核生产力”
过去在网上吃瓜看热闹,想实锤一张图是不是 AI 生成的,找找里面的错别字和扭曲的 UI 按钮就行了。 但最近测试完 GPT Image 2 ,我发现这个看“找茬”鉴别 AI 的时代,可能真的到头了。 为了看看它的极限在哪,我没画什么风花雪月,而是直接上了几个最刁钻的“硬核生产力”
2 这个沙丘Ⅲ我还是找豆瓣的沙丘Ⅱ海报让他学习的,效果甚好 沙丘还有好几个月才上映呢,到时候支持一下哈哈 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
做海报无敌了,还只需要说名字自己就能设计,这个升级好大。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
效果 稍改了一下 codex 的源码,放宽调用链路中的鉴权 不知道是不是错觉感觉 codex prompt 更容易过 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
以此图为人物原型,做一个《艾尔登法环》人物,人物名字叫「纯小亦」,自行根据人物的风格/特征/外貌拟定介绍、能力、属性、其他各种设定等,往二游新角色海报的风格方向做,但要符合《艾尔登法环》的风格 请自行搜索相关作品的背景资料和设定,确保无误,且设定合理不出戏 对,提示词就是这么简单
初始提示词: 生成效果: 英文原版 https://k51qzi5uqu5dluwqy5gdyg2i4xsa18f70md07m5kyvshli6jisk5qs5b2ygw93.sol.build/0E4B45F4-7A16-441C-AFE7-1EEE1C6A79DF/ 中文翻
今天浅浅的体验了一下image-2生成一些实际场景,一些旧时代的图片,效果简直太牛了,各位有什么好的玩法可以推荐一下嘛 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
chatgpt手搓的免费账号放到cpa里,和购买的gpt pro*20账号模型和效果是一样的吗?除了速度不一样外。 目前手搓了几十个账号勉强够用,再考虑要不要花钱买个pro20的账号 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
提示词: 等距轴测isometic视角展示以三维立体的形式呈现元素周期表的一部分,要求每一个格子内的文字准确,每个格子配有一个符合对应元素的物体,每个格子严格的对齐规整,角度大概是45°到60°的斜侧视角,极致的大特写,几乎只聚焦到中央的几个元素,光圈很大,移轴的模糊效果很明显
好像没人讨论,这个就是之前说的 Elephant Alpha 模型吗 想试一下效果怎么就 limit 了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
效果 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
公司网络 ping www.baidu.com 这个效果,请问下佬友这属于什么水平 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
步骤很简单, 用notebooklm解析PDF, 让它生成一些关于漫画分镜的提示词 把提示词给任何一个生图PDF 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
看到image2的这个效果,我心动了,想充值,难受,但是又没有国外的信用卡。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
使用了notebooklm做ppt,花了一天时间,效果不满意。感觉只有50分。 使用codex中的gpt-5.4-mini做生图做PPT,总共花了不到20分钟。感觉是150分,远远超出我的期待。 关键是,我自己使用notebooklm,亲自参与花了4小时,codex我只花了1分钟