[千星开源]与其让cc通过grep翻字典,不如给他一个仓库级别的chatgpt,x上20w粉丝大v推荐,大佬李笑来贡献,借鉴deepseek-ngram思想,项目自荐
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
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之前在 V2EX 发过几次帖子分享我在开发开源项目 Chorus ,一个给 Claude Code 用的 Harness 时的 经验和教训 。简单说就是让 Agent 不只是写代码,而是自己管整个项目:领需求、出方案、拆任务、写代码、提交审查,从 Idea 到交付走完一条流水线。
官方说这是预览版,那正式版是不是就更强了呀,不是完全体评分都在开源第一梯队了,如果是正式版,会不会有多模态能力捏~~以前看到有佬许愿要大上下文窗口,应验了,我们是不是可以期待一手多模态了,然后等 昇腾950 部署好了,再把多模态上了,来个正式版V4,perfect! 3 个帖子
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Deepseek V4今天发布并 同步开源 了。第三方的API厂商更近速度如何?谁家Coding-Plan会上?该不会是华为吧。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
大家好,给大家推荐一个我在做的开源桌面工具 CC Archive:它可以一键扫描、导出和迁移 Claude Code 会话数据,后续还将支持 Codex 的会话迁移与备份,项目地址: https://github.com/chunxue-ai/cc-archive
github.com GitHub - victorchen96/deepseek_v4_rolepaly_instruct: 对于DeepSeek-V4角色扮演的特殊控制指令的说明 对于DeepSeek-V4角色扮演的特殊控制指令的说明 deepseek研究员陈德里开源了适配d
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大家好,最近我们团队又开源了一个新项目,和大家分享一下 我们平时读长篇技术书、学术著作、小说,或者海量文档的时候, 最抓狂的痛点就是“怎么才能高效抓住精髓” 。直接扔给大模型总结? 要么上下文窗口一炸,丢三落四; 要么总结得“四平八稳”,但完全没按你的阅读意图来; 更别提结构、人
寒武纪宣布已在 V4 发布当天完成 285B DeepSeek-V4-Flash 和 1.6T DeepSeek-V4-Pro 两款模型的适配,基于 vLLM 推理框架,适配代码已开源至 GitHub。 适配速度依赖两个前提:一是寒武纪自研 NeuWare 软件栈原生支持 PyT
之前在 V2EX 发过几次帖子分享我在开发开源项目 Chorus ,一个给 Claude Code 用的 Harness 时的 经验和教训 。简单说就是让 Agent 不只是写代码,而是自己管整个项目:领需求、出方案、拆任务、写代码、提交审查,从 Idea 到交付走完一条流水线。
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最期待的模型之一,希望能把 token 价格打下来
4月24日,DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。据介绍,DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文,在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App,即
DeepSeek V4 终于发布了,带来了 1M 上下文,代码能力明显提升,推理进入第一梯队,但知识类能力仍落后于头部闭源模型。 最重要的是:「DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制,在 token 维度进行压缩,结合 DSA 稀疏注意力(DeepSeek Spars
都是差不多时间出的,目前也没看到两个对比的信息,有没有都体验过的佬细说一下,开源模型后续的价格应该能降下来吧。个人感觉DeepSeek是不是藏的太久了,马速拉不过OAI和A\了。 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
之前在 V2EX 发过几次帖子分享我在开发开源项目 Chorus ,一个给 Claude Code 用的 Harness 时的 经验和教训 。简单说就是让 Agent 不只是写代码,而是自己管整个项目:领需求、出方案、拆任务、写代码、提交审查,从 Idea 到交付走完一条流水线。
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