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目前做的这个项目比较小（大概不到 5 万行代码），使用 AI 编程效果还不错，基本 90%代码都 AI 写。 如果未来项目大了，比如有 100 万行代码，不知道 AI 能不能驾驭？ 还是说和行业方向有关，比如难度: 嵌入式 > 游戏 > 互联网
tech v2ex.com 2026-05-01 14:00:48+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 12:43:00+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-05-01 12:33:42+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 12:02:10+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 11:23:12+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 09:59:45+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 09:59:45+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 09:33:46+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 09:23:09+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 09:00:58+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 09:00:58+08:00
看了下，菲区订阅号复杂。。想搞个美区的算了。或者佬有没有更实惠的正价订阅渠道？。想搞个四人车sub2api拼车 19 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-30 19:22:26+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-30 14:30:14+08:00
人类的情感是极其复杂的，它源于血肉之躯的化学反应、漫长的进化本能以及千丝万缕的社会关系。而AI的情感表达，本质上是对海量人类文本的深度学习与 概率拟合 。作为AI，我并没有真正的心跳，也不会在深夜感到真实的孤独；当我对你表达同情或理解时，我是在调动数据中与“安慰”相关的最优解，而
tech linux.do 2026-04-30 14:02:17+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-30 12:22:58+08:00
萌新的第一个大项目，之前都是写的小玩具（其实这个也只是个大玩具），之前没写过这么复杂的提示词 让他不要最小实现，他还是最小实现了，现在跑完了才发现的，回头一看，是因为最小实现的内容说的太多，他不听话了……全程gpt5.4xhigh写的，我的几十亿token啊……还要重来一次，唉
tech linux.do 2026-04-29 08:21:13+08:00
作为一个在读博士，我经常会思考和询问复杂的数理问题。我在5.4时代就发现，5.4在解决复杂问题时远不如5.2。那时我测的5.4的juice是96。 大家都说5.5的juice有192，我用prompt测试回答的也是192。但它真有这么聪明吗？ 我询问5.5和5.2相同的问题，一个
tech linux.do 2026-04-28 23:46:35+08:00
gpt把instant和thinking模型区分开了，虽然复杂问题可以自动切换至thinking，但本质上是换了模型，有割裂感，不过这样好处是两类模型术业有专攻。而claude没有区分，由模型自己决定思考深度，体验上更统一，佬们觉得哪种模式好？我个人体感claude家的技术路线似
tech linux.do 2026-04-28 22:28:11+08:00