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gpt5.5在codex里面没法开1m上下文，可咋办啊（账号登陆，team和plus号） 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-27 20:20:14+08:00
请教下各位佬友是怎么监视自己的claudecode，比方说工具调用 hook触发 上下文注入情况等 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-27 17:48:05+08:00
「日常焦虑帝」爆料称，Kimi K3 计划在 Q3 发布，参数规模超过 2.5 万亿；内部实验已测试远超 100 万 token 的上下文长度，但最终是否向用户开放 1M 上下文仍不确定。爆料还称，当前限制 Kimi 推出 1M 上下文的主要瓶颈不是技术，而是算力资源。 这条传闻
tech linux.do 2026-04-27 17:39:54+08:00
因为cc 默认1m 上下文，5.5 到了 256 k 就不可用了，codex plus 用户的话 好像有两种办法，CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT 会让别的也变成200k? "model": "opus[1m]"
tech linux.do 2026-04-27 15:05:57+08:00
想问下佬，gpt5.5在codex的上下文比opus短很多，现在可以怎么解决呀？自动压缩似乎也比5.4的时候厉害了，压缩完gpt什么都忘记 14 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-27 14:45:16+08:00
OpenCode如果直接登陆chatgpt的账号，会自动获取到每个模型的上下文容量，token超过某个阈值会自动触发压缩，但是如果通过CPA来调用，好像就缺少这个信息了，因为我只配置了模型名称。 { "cpa": { "options":
tech linux.do 2026-04-27 12:02:54+08:00
主贴 https://linux.do/t/topic/1972106 由于上游的限制其上下文能力，两个主要2api渠道在30-50k之间，虽然其它能力未受到限制，但可用性受到很多限制 并且，由于主渠道封控加强注册机注册成功慢，失败率高，很难大规模应用 或将开源其中一个渠道(可能
tech linux.do 2026-04-27 11:40:21+08:00
根据源码分析生成 auto-compact-explainer.pages.dev Codex 自动压缩源码解析 通过流程图、阈值计算器和源码索引理解 Codex auto compaction。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-27 11:39:50+08:00
DeepSeek V4对AI coding最大的价值就是真正可用的1M上下文，抹平了和御三家的差距。咱们平时AI coding，多追问几句，上下文就会很长，DeepSeek V4的价值就发挥出来了。 但现在看来，DeepSeek V4还有一些兼容性问题，例如： github.co
tech linux.do 2026-04-27 10:26:07+08:00
需要在模型后面添加[1m] 以下是对比图 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-27 09:40:28+08:00
RT，在windows上部署的CPA，里面放了两个gpt账号，连上wsl中的ubuntu后对话窗口只有128k，体验太差了，动不动就满了，有没有什么办法调一下 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 18:16:12+08:00
在长任务里 5.4 和 5.5 总会遇到这个问题，在碰到自动压缩上下文的时候如果当前模型是 5.4 以上，极大概率触发 stream disconnected 导致自动任务失败，并且重试继续失败无法当前会话，目前看来比较靠谱的办法是手动切换到 5.3 ，回复内容触发压缩上下文后，
tech www.v2ex.com 2026-04-26 18:05:43+08:00
各位佬，Codex的Cli和客户端好像都是只有25万上下文，能设置成一百万吗 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 17:38:37+08:00
在长任务里 5.4 和 5.5 总会遇到这个问题，在碰到自动压缩上下文的时候如果当前模型是 5.4 以上，极大概率触发 stream disconnected 导致自动任务失败，并且重试继续失败无法当前会话，目前看来比较靠谱的办法是手动切换到 5.3 ，回复内容触发压缩上下文后，
tech www.v2ex.com 2026-04-26 17:05:43+08:00
我是windows上llama.cpp部署的，先看效果图。 这里面，我用的模型是 unsloth 量化的 Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ1_M 模型。 得益于其超强的量化，整个模型可以完美装在 2080ti 11g 显存里面，用 q4 量化上下文可以跑到128k 的上
tech linux.do 2026-04-26 16:52:57+08:00
昨晚用codex改个项目，一共弄了十几轮，今天一看token炸了啊，一下子空了10个free号，花了80M的token，从sub2api的统计看，每次请求缓存都400多K。codex 默认启用的是1M上下文。今天新开了对话，token用量一下就降了。想请教下佬们，是不是codex
tech linux.do 2026-04-26 16:24:47+08:00
在长任务里 5.4 和 5.5 总会遇到这个问题，在碰到自动压缩上下文的时候如果当前模型是 5.4 以上，极大概率触发 stream disconnected 导致自动任务失败，并且重试继续失败无法当前会话，目前看来比较靠谱的办法是手动切换到 5.3 ，回复内容触发压缩上下文后，
tech www.v2ex.com 2026-04-26 16:05:43+08:00
在长任务里 5.4 和 5.5 总会遇到这个问题，在碰到自动压缩上下文的时候如果当前模型是 5.4 以上，极大概率触发 stream disconnected 导致自动任务失败，并且重试继续失败无法当前会话，目前看来比较靠谱的办法是手动切换到 5.3 ，回复内容触发压缩上下文后，
tech www.v2ex.com 2026-04-26 09:49:29+08:00
在长任务里 5.4 和 5.5 总会遇到这个问题，在碰到自动压缩上下文的时候如果当前模型是 5.4 以上，极大概率触发 stream disconnected 导致自动任务失败，并且重试继续失败无法当前会话，目前看来比较靠谱的办法是手动切换到 5.3 ，回复内容触发压缩上下文后，
tech www.v2ex.com 2026-04-26 02:07:24+08:00
in遇到好几次了更新以后 看起来像是上下文超出 但是5.4的时候从来没遇到过 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 01:01:46+08:00