[投资] 投资小白一点碎碎念
失业在家期间。研究了一下最近 10 年的股市走向包含美股、A 股。越研究越发现 A 股 最靠谱的还是直接锁定红利股 etf 慢慢吃股息。顺利的话,5 年综合年化能达到 8%。保守年化收益率能达到 6.5% 左右这个包含股票上升的。显著高于无脑定投沪深 300 。显著高于市面上能找
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失业在家期间。研究了一下最近 10 年的股市走向包含美股、A 股。越研究越发现 A 股 最靠谱的还是直接锁定红利股 etf 慢慢吃股息。顺利的话,5 年综合年化能达到 8%。保守年化收益率能达到 6.5% 左右这个包含股票上升的。显著高于无脑定投沪深 300 。显著高于市面上能找
2026 年了,Vibe Coding 和 各种 Code Cli 大行其道,但是还是有很多场景是需要古法编程来完成的。 虽说是古法编程,但是 inline completion 这种能减轻心智负担和提高键鼠耐久度的工具还是必不可少的。 之前一直订阅 GitHub Copilot
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想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如: 开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文 或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档) 或者聊天工具里某种引用机制 不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土
还是结合起来使用,大佬们分享一下
昨晚半夜惊觉,龙场悟道。想立马跟佬们分享一下自己的感悟(哈哈哈哈不想发朋友圈,也许会被人当 ) 发现自己的生活变成了一直重复的样子,上班期待下班,下班回家只是刷手机(奶头乐、打游戏娱乐,一把又一把moba对局),其实当下是很爽的,这不可否认,但本质上也是“无意义”的重复 而大脑会
失业在家期间。研究了一下最近 10 年的股市走向包含美股、A 股。越研究越发现 A 股 最靠谱的还是直接锁定红利股 etf 慢慢吃股息。顺利的话,5 年综合年化能达到 8%。保守年化收益率能达到 6.5% 左右这个包含股票上升的。显著高于无脑定投沪深 300 。显著高于市面上能找
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我这几家都开了 20$的会员,想组合起来使用一下,之前在 V 站看到一个帖子有分享过,可以组合使用他们,大家都是怎么使用的呢,
刚才打电话问了一下,我说是学生,然后出国旅游要护照。如果是论文交费需要给他看具体的内容。我真没招了,该怎么办 21 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
我这几家都开了 20$的会员,想组合起来使用一下,之前在 V 站看到一个帖子有分享过,可以组合使用他们,大家都是怎么使用的呢,
失业在家期间。研究了一下最近 10 年的股市走向包含美股、A 股。越研究越发现 A 股 最靠谱的还是直接锁定红利股 etf 慢慢吃股息。顺利的话,5 年综合年化能达到 8%。保守年化收益率能达到 6.5% 左右这个包含股票上升的。显著高于无脑定投沪深 300 。显著高于市面上能找
我不方便使用Apple Store的订阅渠道。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
课题组想订claude,老师找了个贩子买api,试了一下应该是kiro反代,但是价格竟然和官网一个价 。 佬们有试过部署vercel的claude api吗,这个需要海外主体认证吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
可以对比下面的键盘,可以看到显示器很大。 为什么选择 55 寸 8K 电视?因为需要尺寸大,分辨率高的。三星有 55 寸显示器,但是分辨率只有 4k。 我来说一下它的优缺点。 优点: 屏幕够大,又加上,用 BTT 分割,可以分割成 4 行,每行8 个窗口。理论上可以 32 个窗口
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如: 开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文 或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档) 或者聊天工具里某种引用机制 不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土
这个电脑应该是多个前辈用下来的了,之前已经重装过一次系统了;现在开一个反重力,一个codex app,一个微信开发者工具,再挂个企业微信,开个谷歌浏览器和Navicat就在那里啸叫了风扇;现在本地的docker都不敢开,再开炸了;C盘存储也很危险是一个120G的C盘+1TB的机械
总结一下核心更新点 MCP 服务器配置中新增 alwaysLoad 选项 — 设为 true 时,该服务器的所有工具将跳过工具搜索延迟,始终可用 在 /skills 中新增输入筛选搜索框,长列表中无需滚动即可快速定位技能 OpenTelemetry:在 LLM 请求 span 中
比较出名的国内外模型基本都个人掏腰包购买使用过(除了claude,那个一直风控只蹭过一点朋友的),但是不得不说deepseek v4(以下简称v4)这波给我的仍然是王炸级的震撼,尤其是连续降价以后。下面讲讲我觉得震撼在哪: 某种程度上,v4算是树立了一个“新的标杆”。在以前,我们
这几天因为新模型体验了一下 DeepSeek 的 API,发现它的缓存命中率很高!(而且又打折了,泪目了) 所以有点好奇咋做的,就去翻了翻官方文档。才发现ds原来用的是硬盘存的缓存,有点没想到。 据说会保存几小时到几天(相比之下分钟级我不好评价,虽然推测可能他们用的是内存存缓存吧