有没有什么渠道能用到低价的Qwen3.5?
最近觉得Qwen3.5 122b挺好用的(397b应该不会有便宜的渠道)所以问下佬友们有没有什么办法能用到低价且稳定的Qwen3.5,尽量比官网便宜50% 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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最近觉得Qwen3.5 122b挺好用的(397b应该不会有便宜的渠道)所以问下佬友们有没有什么办法能用到低价且稳定的Qwen3.5,尽量比官网便宜50% 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
非推广,纯分享,和下方参考视频、Github项目均无利益关系! 众所周知, Qwen3.5-27B 在多方面的能力表现惊艳,甚至能打一两年前的超大模型,然而在本地部署中,其较低的速度往往让体验大打折扣,即使是 90 级别显卡也只有二三十 Token/s,远不如 Qwen3.5-3
别说开发代码了,连让他整理文档都弄不明白,也别和qwen3.5比了,我感觉qwen3都比它聪明。 这在2026年简直不要太离谱了。。这是怎么好意思发出来的。 我让它给我修改一个前端项目,升级一下版本以及修复兼容性,它足足搞了1个多小时,还给我把环境给弄坏了。 最后我让 deeps
大佬们 最近用最新的gpustack2.1.2版本 搭配8个L40装了Qwen3.5-35B-A3B的vllm模型。 官方文档说可以靠thinking_budget参数来调节思考的长度,但是根本不好使啊.. system角色写提示词要求它精简思考过程也不行。。。。 没招了.. 1
我现在8卡的T4显卡,单卡16G,跑Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf cli下测试的结果如下,速度都还行 8卡结果:[ Prompt: 71.2 t/s | Generation: 23.7 t/s ] 单卡结果:[ Prompt: 78.2 t/s | Genera
感觉现在的模型都被 DeepSeek 带“歪”了,现在无论是 qwen3.5 、qwen3.6 ,以及 Gemma4 的思维链,都好久。 硬件配置跟不上的情况下需要等待更长的时间。 PS: https://chat.qwen.ai 上面的 Qwen3.6-Max-Preview
感觉现在的模型都被 DeepSeek 带“歪”了,现在无论是 qwen3.5 、qwen3.6 ,以及 Gemma4 的思维链,都好久。 硬件配置跟不上的情况下需要等待更长的时间。 PS: https://chat.qwen.ai 上面的 Qwen3.6-Max-Preview
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感觉现在的模型都被 DeepSeek 带“歪”了,现在无论是 qwen3.5 、qwen3.6 ,以及 Gemma4 的思维链,都好久。 硬件配置跟不上的情况下需要等待更长的时间。 PS: https://chat.qwen.ai 上面的 Qwen3.6-Max-Preview
我用omlx 安装qwen3.5-122b-4bit 好慢 一秒一个token 感觉不太对,有大佬知道怎么配置吗? 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
前几天阿里开源了qwen3.6-35b-a3b,这个模型是qwen3.5-35b-a3b的升级版 和qwen3.6-plus一样,qwen3.6-flash也进行了涨价,一般来说都是按模型参数定价的,阿里这一波感觉飘了,把训练成本加给用户api(备注plus和flash是开源模型
佬友们有个困惑求解,自部署Qwen3.5 27B,做一套偏知识类的Agent 现在的情况就是如果走Native Reasoning输出,会暴露系统约束、工具Key啥的,模型跑去复述系统提示词,如果不开而是通过提示词约束模型输出类思维链,又感觉不是很稳定。 就是感觉模型的思维过程还
如题, 我是wsl+ollama, 试了一个qwen3.5 2b 4b 9b, 都贼拉难用, 我就问他 1+1=? , 一直搁那吐字, 思考, 我记得以前2023年的ChatGLM没这么难用的啊, glm问他是谁他都正常吐字就完事了, qwen一直搁那思考自己是阿里巴巴开发的,
笔记本配置 32GB 内存加 8GB 5060,就是生成速度会有点慢(24token/s) 但这个天气卡片真不想像是本地模型能跑出来的。 如果想试试接入 coding agent,推荐 PI,对模型负担很轻,作为一个小电脑助手又快又好 同类推荐: 5060 笔记本成功部署 Gem