谷歌为 Gemma 4 系列 AI 模型推出 MTP 起草器,推理速度最高提升 3 倍
IT之家 5 月 7 日消息,谷歌于 5 月 5 日发布博文,宣布为 Gemma 4 系列 AI 模型,推出多 Token 预测(MTP)起草器, 利用推测解码架构,推理速度最高可提升 3 倍。 Gemma 4 作为谷歌目前能力最强的开源模型,在发布仅数周内下载量已突破 6000
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这是一份偏实战的记录:目标是让自己的站点可以用 xxx@your-domain.com 发送注册验证码、余额提醒、系统通知等邮件。这里以 Resend + Cloudflare DNS 为例,截图里的账号、长 DKIM、公网配置等关键信息已经做了打码或缩略,实际配置时请以你自己
https://ollama.com/library/gemma4:31b-coding-mtp-bf16 本地部署的时候,Best Practices 部分有一些有用信息。
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最近在尝试本地部署 Qwen3.6-27B 和 Gemma4-31B,发现因为是 Dense 模型,两者的生成速度都挺慢(相比 200多 B 的 MoE 模型而言,速率还低了一半,只有约 25-30 token/s)。但是我发现 Qwen3.6 支持 Multi-Token Pr