员工展示特斯拉工厂下线的最后一辆 Model X 照片,车身签满名字
IT之家 5 月 4 日消息,特斯拉员工 Steve Pennewell 在 Threads 平台发文,展示了特斯拉工厂下线的最后一辆 Model X,车壳上签满了员工名字,该车后续将被喷上“石榴红”车漆,并安装上独一无二的中控台铭牌,作为典藏级 Model X Plaid 供纪
mo - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 1311 篇相关文章 · 第 1 / 66 页
IT之家 5 月 4 日消息,特斯拉员工 Steve Pennewell 在 Threads 平台发文,展示了特斯拉工厂下线的最后一辆 Model X,车壳上签满了员工名字,该车后续将被喷上“石榴红”车漆,并安装上独一无二的中控台铭牌,作为典藏级 Model X Plaid 供纪
抓包发现codex是最新的,为啥出现这个,起了怪了 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近看到 mimo 很火,想着问问有没有用过它的佬说说这个模型咋样,很厉害吗?和 glm 比呢 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
还是衔接问题,试了下 即使有收尾帧,连贯性感觉也不强。 demo 3 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
> 囤囤鼠属性大爆发,开了几个账号去拿Mimo的订阅活动,试了一下,雷总的爆率真的很高,基本上都是Max和Pro,申请了10几个号,5Max、5Pro、1Standard > 我根本用不完,分享出来给各位佬 ( https://linux.do/t/topic/209
AI人工智能已经开始对人类产生重大影响,现在这已是事实,然而接下来随着AI的发展还会有更大的影响逐渐产生。面对AI,全球80亿人也基本可以分为两类,一种认为AI能带来帮助,另一种则认为AI会带来毁灭,硅谷的科技巨头们也不乏后一种派别,不少人甚至鼓吹什么AI末日论。 但是在NVID
Business Insider Jensen Huang is so over the dire predictions of AI leaders like Dario Amodei Nvidia CEO Jensen Huang said industry leaders
mimo-v2.5,去命令行curl了一下为什么会返回这些,是我的命令输错了吗 (话说我user也不是13723啊 ) 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
现在真买不到 gemini 没地方用,想花钱都没地方花。不过手上还有一些 Deepseek V4 Pro 和 MIMO 2.5 Pro 想知道哪个前端更好一些啊佬们 13 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
API key tp-s6fbqipkdkwuk5fkx6xs8xedbxkpfvx9s0h8tw34nlq29j1p 专属 Base URL https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 模型 MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5、
使用自己开发的 AQBot桌面客户端 来小测deepseek/mino的前端能力,都是用的默认的推理程度,然后搭配一样的skills,一样的prompt: Deepseek-v4-flash 最终Agent生成结果: Mimo-v2.5 最终Agent生成结果: 觉得谁更胜一筹~
怎么没有了?没得选了啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 4 日消息,《生化危机:安魂曲》的玩家们都很遗憾,商人没有出现在里昂的最新任务中。不过现在有一款新 Mod,能慰藉那些怀念这位卡普空旗下人气超高、嗓音沙哑的神秘商贩的玩家。 据IT之家了解,《生化危机 4》是史上口碑最佳的电子游戏之一,而它的经典之处,一部分就在
参加MiMo Orbit 计划送的api,第一次的时候它告诉我是Claude,我确定是mimo返回的,因为我刚添加的apikey,就问了这两个问题,扣了1500的token; 但我后面再测试,它又没问题了; 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
xiaomi MiMo Orbit计划都是 16亿token么? 我这里是2 亿啊,不是max月度,而是standard套餐啊,申请方式不对么? 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
领了激励计划的2亿token,马上用opencode试着做一个web app,功能自认为很简单直白: 构建一个图像对比看板应用。 技术栈: - React + TypeScript + Vite - Tailwind CSS 用于界面设计 - Zustand 用于状态管理 - F
想请教一下 不同的模型,thing effort 的 设定是不是相通的 而CC 有/effort 的设定 , codex /model 时也有思考强度选择 我记得似乎都是类似的设定 reasoning 或 thinking . effort 两者都有 low medium hig
感觉用起来思路不够发散,一遇到什么就问你要干啥,这长上下文下表现情况也不是很好。2api之后一直总结还有中断。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想问下各位佬友,mimo模型适合做什么。。。代码比不上codex,逆向比不了v4。。。另外还想问下因为平台的原因openclaw和爱马仕都用不了,wsl方面我还是小白。。。docker还需要镜像真难搞。。。先谢过了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
TLDR; 5 句内讲完。 1 ,官网的教程太旧了, https://platform.xiaomimimo.com/docs/en-US/integration/codex ,给 @openai/codex@0.80.0 ,这个用户体验一般。 2 ,介绍一下,我自己用 0.11