MiMo-v2.5pro初体验,前端web有点拉(附其他模型横评)

领了激励计划的2亿token,马上用opencode试着做一个web app,功能自认为很简单直白: 构建一个图像对比看板应用。 技术栈: - React + TypeScript + Vite - Tailwind CSS 用于界面设计 - Zustand 用于状态管理 - Fancybox 用于...
MiMo-v2.5pro初体验,前端web有点拉(附其他模型横评)
MiMo-v2.5pro初体验,前端web有点拉(附其他模型横评)

领了激励计划的2亿token,马上用opencode试着做一个web app,功能自认为很简单直白:

构建一个图像对比看板应用。

技术栈:
- React + TypeScript + Vite
- Tailwind CSS 用于界面设计
- Zustand 用于状态管理
- Fancybox 用于点击打开图片灯箱
- @panzoom/panzoom 用于未来单张图片的缩放/平移和对比模式
- @tanstack/react-virtual 用于处理大型图片列表
- Dexie.js / IndexedDB 用于工作区数据持久化
- 后期使用 Tauri 2 封装应用,以支持 macOS 桌面功能,包括本地文件访问、URL 图片获取、缓存、窗口置顶和原生菜单。

MVP 需求:
1. 通过文件选择器导入多张图片。
2. 通过拖放导入图片。
3. 通过剪贴板粘贴导入图片。
4. 通过文本框导入多个图片 URL,每行一个 URL。
5. 在响应式网格中显示所有图片。
6. 鼠标悬停时显示更大的浮动预览图。
7. 点击图片打开可缩放的灯箱。
8. 允许删除单张图片和清空所有图片。
9. 显示图片文件名/来源类型。
10. 使用适合视觉对比的简洁深色界面。

拆分了开发计划后开始让mimo写。

commit如图:

image

生成的界面:

image

发现问题

但测试发现一个问题:多图上下对比时,缩放时不是根据指针定位缩放而是直接向左漂移:
mimo 2

测试不同模型的修复

于是我想到正好针对这个问题,让各个模型进行修复,看看结果如何,以下皆是基于上个问题commit进行测试的。

MiMo-V2.5-Pro

使用opencode

尝试了2次,修复皆失败。

image

DeepSeek V4-Pro(high)

使用opencode
一次成功,但是真的慢啊。
gpt55

image

GLM5.1

使用opencode
一次成功。

image

GPT5.5(high)

codex app
一次成功,写完代码自己跑lint、build、开发服务器测一遍。

image

AI评审

image

又让GPT5.5针对这几个修复分支评价了一下,参考结果如下:

image

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

来源: linux.do查看原文