寒武纪完成DeepSeek-V4适配,代码已开源,带动国产芯片股走强!
寒武纪宣布已在 V4 发布当天完成 285B DeepSeek-V4-Flash 和 1.6T DeepSeek-V4-Pro 两款模型的适配,基于 vLLM 推理框架,适配代码已开源至 GitHub。 适配速度依赖两个前提:一是寒武纪自研 NeuWare 软件栈原生支持 PyT
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寒武纪宣布已在 V4 发布当天完成 285B DeepSeek-V4-Flash 和 1.6T DeepSeek-V4-Pro 两款模型的适配,基于 vLLM 推理框架,适配代码已开源至 GitHub。 适配速度依赖两个前提:一是寒武纪自研 NeuWare 软件栈原生支持 PyT
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尝试用ai优化过的calibre translator插件接入,发现翻译速度非常快,而且非常好的遵循提示词,以往会出现行数不一致的情况,deepseek v4 flash都不会有。 可以猛猛瞪了! 之前在网页测试感觉现在ai翻译都大差不差,不过我需要的专有名词保留以及尽量说人话的
求问各位佬,DeepSeek-V4-Pro的编码能力和GLM-5.1谁更强? DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro的能力又差多少呢? 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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提示词 (点击了解更多详细信息) Pro3.7s完成任务 而Flash一直在猜测,思考了100多s,我就懒得继续了,直接终止对话 其实是怕本来不多的余额没了 GPT那边的回答见 GPT 5.5 / Pro 你这让我怎么相信你?16+2=24 你怎么敢说的?做这个题你还不如阉割版o
官方给的V4-Flash和Pro对比V3.2的表格如下: 在编程性能上面好像没怎么有提升,BigCodeBench是V3.2领先,HumanEval倒是V4 Pro领先,不知道实际使用的效果如何 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
flash比原本的chat便宜,但是它应该就是这几天时不时偷偷更新的那个lite pro的强度想必是ok的,但价格更是蹭蹭涨 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
openclaw 培养了我们使用 agent 的习惯后,我觉得 V4 的 flash 版本将会是绝杀,输入百万 token才 1 块,命中缓存才 0.2,输出才 2 块。 openclaw 那些查询 memory,查询 skills 的操作将变得毫无负担,这可能又一次革了那些 t
经过5个月漫长的等待,DeepSeek-V4终于发布。 首发推出 DeepSeek-V4-flash 和 DeepSeek-V4-Pro 两个版本。 V4-flash与V4-Pro定价如下图所示 同时,在DeepSeek官方公众号还提到,在今年下半年华为Asend950超节点批量
我的法克啊,这是要干啥啊 Flash简直不要钱,Pro后面还要降价 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
准备去看看 deepseek 的具体官网, 官方价格页面 明晃晃的写着模型版本 DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Pro。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
它真的来了!佬友们快尝尝咸淡 deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro都是百万上下文 v4-pro体感和 4.6 Opus相当 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
模型细节 模型 deepseek-v4-flash* deepseek-v4-pro BASE URL (OpenAI 格式) https://api.deepseek.com BASE URL (Anthropic 格式) https://api.deepseek.com/an
模型细节 模型 deepseek-v4-flash* deepseek-v4-pro BASE URL (OpenAI 格式) https://api.deepseek.com BASE URL (Anthropic 格式) https://api.deepseek.com/an
具体分数也有了,可以自己去看 不过代码能力确实比不过前面几个 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro · Hugging Face 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
api-docs.deepseek.com 模型 & 价格 | DeepSeek API Docs 下表所列模型价格以“百万 tokens”为单位。Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位,可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。我们将根据模型输入和输出的总 t