MiMO 报错 `The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.`
RT,佬们在使用 MiMO v2.5 的时候会有上面的报错吗?好像是晚上大规模出现,猜测可能有什么升级? 脱敏后的请求如下 { "model": "mimo-v2.5", "temperature": 0.6, &quo
eason - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第2页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
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RT,佬们在使用 MiMO v2.5 的时候会有上面的报错吗?好像是晚上大规模出现,猜测可能有什么升级? 脱敏后的请求如下 { "model": "mimo-v2.5", "temperature": 0.6, &quo
好久没用了,想捡回来用用,现在就这个能用,要不得接佬们的公益站了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有佬已经替换了md 使用html吗? 求推荐repo 或者 配置 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
辅助code终端: Claude Code终端接入 OpenCode终端接入 Reasonix终端接入 使用姿势: temperature控制 对话前缀续写 FIM (Fill In the Middle) 补全 18 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling The BAIR Bl
原文链接: (1) X 上的 Thariq:“Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML” / X 和我昨天的观点和想法误打误撞碰上了,但我还是以Md为主,html内嵌为辅 内嵌HTML代替纯Markdown
IT之家 5 月 9 日消息,蚂蚁集团旗下百灵大模型今天发布万亿级旗舰思考模型 Ring-2.6-1T, 面向真实复杂任务打造 。 据介绍, Ring-2.6-1T 引入了可调节 Reasoning Effort 机制 ,支持 high 与 xhigh 两种推理强度,让开发者能够
老马要把4.1fast-non-reasoning退休了 我的沉浸式翻译改用什么啊。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
目前 DeepSeek v4 OpenAI-compatible API 会返回: reasoning_content 和 content 后续请求需保留并回传 reasoning_content ,否则出 400 错误。 目前只看到 axonhub 有相关适配: issues/
目前 DeepSeek v4 OpenAI-compatible API 会返回: reasoning_content 和 content 后续请求需保留并回传 reasoning_content ,否则出 400 错误。 目前只看到 axonhub 有相关适配: issues/
目前 DeepSeek v4 OpenAI-compatible API 会返回: reasoning_content 和 content 后续请求需保留并回传 reasoning_content ,否则出 400 错误。 目前只看到 axonhub 有相关适配: issues/
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API. 我用的opencode的/connect链接的但是运行一半报错了请问有啥解决方法吗? 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
重试可解,大不了多几次,在别的地方找到是说渠道混用: codex status_code=400, The encrypted content QVhO...og== could not be verified. Reason: Encrypted content could n
ollama cloud 的 deepseek v4 openai-compat api 接受什么 reasoning_effort 值?ds 官方使用 max,ollama 使用 high/xhigh/max 中的哪一个? 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free poolside是下面公司出的 laguna-m.1 应该这个效果会好点 Poolside Introducing Laguna XS.2 and Laguna M.1 We’r
(话题已被作者删除) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
cherry 昨天有一个 commit 做了 DeepSeek V4 的 reasoning_effort 的适配。但还没发新的 release。 但我很急,我现在就要测 V4 pro max!!!!!所以有没有佬知道 cherry 怎么手动往请求体里塞一个 reasoning_
完整提示词如下: Reasoning Effort: Absolute maximum with no shortcuts permitted. You MUST be very thorough in your thinking and comprehensively deco
Juice 是什么? Juice 值仅仅指示模型思考深度 。一般来说,在很多推理问题下,推理(reasoning)深度越高,推理消耗的 Token 越多,效果越好,但是: 模型智力中,思考深度仅仅是很小的一部分 不同模型的Juice不可直接比较 ,其绝对值也没有意义,Juice