【近期复盘】在开始之前,你得先看到终点 -- 竞争力的讨论
关于Vibecoding 的讨论最近越来越多,话题集中在"如何约束 AI"“如何治理代码质量”。但我觉得这些讨论都绕开了一个更根本的问题: 在让 AI 动手之前,你脑子里有没有那幅画? 讲个故事 在我初中时,我临摹过美术课本上一张夕阳照三潭印月油画,我的美术老
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关于Vibecoding 的讨论最近越来越多,话题集中在"如何约束 AI"“如何治理代码质量”。但我觉得这些讨论都绕开了一个更根本的问题: 在让 AI 动手之前,你脑子里有没有那幅画? 讲个故事 在我初中时,我临摹过美术课本上一张夕阳照三潭印月油画,我的美术老
核心诉求: 找个DeepSeekv4Pro/Mimo2.5的低价渠道,并且量大。 如果佬喜欢听我吹水的话,具体原因: 且听我慢慢道来: 前一段时间谷 的Antigravity挺好用并量大,混了个ultra家庭组,反代opus &3Pro,每天大几百万,围绕这一套建了个Wo
最近一年都是用 Cursor 做项目,基本上已经99%交给AI了,现在AI 最大的问题不是能力不够,而是管不住------ 你说"优化一下性能",它顺手把稳定模块也重构了 新开一个对话,上周做的架构决策它完全不知道 生成的代码能跑,但字段名和你的 Schema
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提示词如下 # Coding - You must apply approve before modifying the code, but you don't need to apply for consulting. - Coding must AI-AGENT S
佬友们,关于AI Coding有推荐的最佳实践持续更新的指南么?目前我总搞些 山项目,都是用clauld/codex的CLI问答式的解决指定的代码片段问题,没有那种大规模的需求。逛论坛发现佬友们整的各种skills和SPEC 规范驱动开发的案例但无从下手,想准备后续遇到新项目可以
大模型有各种测试、评分,看的眼花缭乱。 对于 Vibing Coding 来说,这两个指标感觉很重要: 召回率:大模型对前面的信息还能记住多少 指令遵循:大模型能不能按要求办事 我找到了这两个网站: 召回率: https://contextarena.ai/ 指令遵循: http
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一个伙计被采访,说自己一年 vibecoding 赚了 1000 万,不是程序员,就是直接 vibecoding 各种项目,赚了 1000 万。
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智谱 GLM Coding Plan 天天陪跑! 请问大家有什么方式吗?
从去年10月开始逐渐接触AI开发,那会用的还是IDE里的插件,大部分是代码续写,提示生成,再到下一阶段的cursor,windsurf,kiro这种AI IDE工具生成代码,然后现在是CLI+opus4.7/gpt-5.5+Agent直接全部生成。 现在随着项目结构工程越来越复杂
前景:公司要求实现vibe coding,现在让我调研 claude,codex官方渠道的订阅。 求助: 据我调研:现在claude加了kyc应该是没有稳定的官渠了吧?封号好像巨严重? codex plus 国内用visa卡可以直接付费吗?我看好多走的是google pay和pa
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一、一个被偷换的概念 最近半年,一个词在技术圈迅速蹿红:VibeCoding 。 意思很简单:你不需要理解代码,只需要用自然语言告诉 AI 你想要什么,AI 帮你生成,看看效果,不满意就再调,满意就上线。整个过程靠的不是工程能力,而是"感觉"——vibe 。
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