分享一套 AI Agent 搜电影 Skill, NAS+VueTorrent 下载,很爽
分享一套我的 NAS 囤片神技:一句话自动搜索 + 下载电影! 我最近做了一套超级实用的 Skill ,能 自动搜索 想看的电影、 自动下载 ,还能自由选择片源清晰度( 720P 、1080P 、4K 都支持)。 做这个的原因是,我女朋友想要看电视剧,想要看电影,每次都要找我,先
age - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第47页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 4076 篇相关文章 · 第 47 / 204 页
分享一套我的 NAS 囤片神技:一句话自动搜索 + 下载电影! 我最近做了一套超级实用的 Skill ,能 自动搜索 想看的电影、 自动下载 ,还能自由选择片源清晰度( 720P 、1080P 、4K 都支持)。 做这个的原因是,我女朋友想要看电视剧,想要看电影,每次都要找我,先
我尝试了从本机 Codex 日志汇总 token,也就是对response.completed.usage汇总, 看了看自己大概 最近 5 小时: total_tokens: 495,564 non_cached_input_tokens: 86,534 output_token
分享一套我的 NAS 囤片神技:一句话自动搜索 + 下载电影! 我最近做了一套超级实用的 Skill ,能 自动搜索 想看的电影、 自动下载 ,还能自由选择片源清晰度( 720P 、1080P 、4K 都支持)。 做这个的原因是,我女朋友想要看电视剧,想要看电影,每次都要找我,先
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
分享一套我的 NAS 囤片神技:一句话自动搜索 + 下载电影! 我最近做了一套超级实用的 Skill ,能 自动搜索 想看的电影、 自动下载 ,还能自由选择片源清晰度( 720P 、1080P 、4K 都支持)。 做这个的原因是,我女朋友想要看电视剧,想要看电影,每次都要找我,先
分享一套我的 NAS 囤片神技:一句话自动搜索 + 下载电影! 我最近做了一套超级实用的 Skill ,能 自动搜索 想看的电影、 自动下载 ,还能自由选择片源清晰度( 720P 、1080P 、4K 都支持)。 做这个的原因是,我女朋友想要看电视剧,想要看电影,每次都要找我,先
最近想换个工作了 感觉 coding 完全 solve 也就是 2 年的事情了 想做一点更加有深度的工作 现在虽然做的事情是 ai native 的 但是感觉不够有突破性啊。想面试 不知道 agent 开发面什么。 不知道八股是什么最近准备背一背。 现在面试 agent 给一下
后来发现 Dice Bear 不错,但没有我喜欢的风格。 于是用 GPT image2 做了个随机头像工具,叫做 Quick Avatar 。npm 直接安装后,传一个 seed 就能用。 目前上架了两组人物,感兴趣的同学可以用用 GitHub 地址: https://githu
分享一套我的 NAS 囤片神技:一句话自动搜索 + 下载电影! 我最近做了一套超级实用的 Skill ,能 自动搜索 想看的电影、 自动下载 ,还能自由选择片源清晰度( 720P 、1080P 、4K 都支持)。 做这个的原因是,我女朋友想要看电视剧,想要看电影,每次都要找我,先
后来发现 Dice Bear 不错,但没有我喜欢的风格。 于是用 GPT image2 做了个随机头像工具,叫做 Quick Avatar 。npm 直接安装后,传一个 seed 就能用。 目前上架了两组人物,感兴趣的同学可以用用 GitHub 地址: https://githu
Agent Meeting 项目:会议转录部分难题 要求: 一段会议音频,将各个说话人及其内容提取区分出来 所有模型本地运行,中英文 有什么实现方案、技术选型、建议和优化、文章和例子吗? 我当前的方案 VAD : pyannote ASR : Qwen3-ASR-1.7B dia
大家好,想请教一下实习选择问题。 我的背景大致是:目前上海 985 软件工程研一,本科是 211 计算机科学与技术。现在目标方向比较明确,主要想找 AI Agent 开发 或 AI 算法 相关实习。 目前有一些相关项目经历: 完成了一个面向办公协同场景的 Agent 项目,参加飞
接上一篇 https://v2ex.com/t/1211434 很多朋友好奇我们的工程实践,我把这二年的坑和 Ruby 重写的思考放出来,大家一起看看离 ClaudeCode 这种顶级 Harness 工程还有多远。 开篇 为了让新朋友重新了解一下我们的评测结果,我再列一下。 成
接上一篇 https://v2ex.com/t/1211434 很多朋友好奇我们的工程实践,我把这二年的坑和 Ruby 重写的思考放出来,大家一起看看离 ClaudeCode 这种顶级 Harness 工程还有多远。 开篇 为了让新朋友重新了解一下我们的评测结果,我再列一下。 成
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
Agent 做了一个任务,回家换了设备,pull 了代码,新开 session------新 agent 完全不知道之前那个 agent 干了什么。 你们如何处理这种情况呢? 20 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
后来发现 Dice Bear 不错,但没有我喜欢的风格。 于是用 GPT image2 做了个随机头像工具,叫做 Quick Avatar 。npm 直接安装后,传一个 seed 就能用。 目前上架了两组人物,感兴趣的同学可以用用 GitHub 地址: https://githu
后来发现 Dice Bear 不错,但没有我喜欢的风格。 于是用 GPT image2 做了个随机头像工具,叫做 Quick Avatar 。npm 直接安装后,传一个 seed 就能用。 目前上架了两组人物,感兴趣的同学可以用用 GitHub 地址: https://githu
后来发现 Dice Bear 不错,但没有我喜欢的风格。 于是用 GPT image2 做了个随机头像工具,叫做 Quick Avatar 。npm 直接安装后,传一个 seed 就能用。 目前上架了两组人物,感兴趣的同学可以用用 GitHub 地址: https://githu
目前看到网上的方案基本上都是先转到 figma 然后再用 MCP 转成前端代码,并且质量也不高。 所以我用了一周的时间做了个工具,能够自动裁剪和重绘 UI 设计图上的元素,高质量的把 UI 图转成前端代码。 可以直接看对比效果(一次直出没有任何调整): 左侧是还原后的效果,右侧是