大家好，想请教一下实习选择问题。
我的背景大致是：目前上海 985 软件工程研一，本科是 211 计算机科学与技术。现在目标方向比较明确，主要想找 AI Agent 开发 或 AI 算法 相关实习。
目前有一些相关项目经历：
- 完成了一个面向办公协同场景的 Agent 项目，参加飞书挑战赛，主要涉及任务规划、搜索、RAG、Memory、流式进度等模块。
- 本科毕设做过基于 Baichuan2-7B 的 Python 教学问答系统，涉及 LoRA、量化微调、多轮对话、数据清洗和模型评测，也用过 OpenCompass 和 lm-evaluation-harness。
所以我现在更想找的实习是：
- AI Agent 开发；
- AI 算法。
目前通过内推到了阿里巴巴，但遇到一个问题：阿里内部一些开发岗对本科背景有要求，我本科是 211，但部分岗位要求本科 985，所以内推人目前只能在相关业务组之间继续帮我推。现在有一个机会是 AI 产品实习生。
我比较纠结的是：
这个岗位虽然挂着 AI，而且平台是阿里，但 title 是产品实习生，实际工作偏竞品分析、PRD、用户调研、需求跟进、PPT 汇报这些乱七八糟的。如果是这种内容，对我之后找 AI Agent 开发 / AI 算法 的帮助可能比较有限，甚至可能让简历方向变得不够聚焦。
但另一方面，如果这个岗位能接触到真实的大模型业务，比如 Agent 场景设计、RAG 产品方案、Prompt 优化、模型效果评测、用户反馈分析，或者能和研发/算法团队深度协作，那么它也许对 AI Agent 开发方向有一定帮助。
我现在主要想请教几个问题：
- 对于我这种已经有一些 Agent / RAG / FastAPI / LLM 微调评测项目经历、目标是 AI Agent 开发或 AI 算法的人来说，阿里 AI 产品实习是否值得去？
- 如果它是偏产品执行的岗位，比如竞品分析、PRD、需求跟进，对以后找 AI Agent 开发 / AI 算法岗帮助大吗？
- 大厂 AI 产品实习，和中小厂真正写代码的 AI Agent 开发实习相比，哪个对后续找技术岗更有价值？
- 如果接受这个岗位，应该怎样主动争取偏技术的工作内容，比如模型评测、数据分析、Prompt / Agent 流程设计、RAG 方案等？
- 这段经历以后写在简历上，会不会被面试官认为我是产品方向，而不是技术方向？
- 入职前应该怎么问业务方，才能判断这个岗位到底有没有技术含量？
我自己的初步判断是：
如果这个 AI 产品实习能参与大模型应用落地、Agent/RAG 方案设计、模型效果评测、数据分析，或者能和研发/算法团队深度协作，那可能值得考虑。
但如果主要是传统产品工作，那可能不如继续找更垂直的 Agent 开发 / AI 算法实习。
想听听大家的建议，尤其是做过 AI 产品、 Agent 开发、AI 算法实习，或者参与过校招 / 实习招聘的前辈。谢谢。
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