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共 4041 篇相关文章 · 第 38 / 203 页
gemini-3-1-pro.pages.dev Needle 测试评分网页 连续十次满分，API版本3 Flash，3.1 pro开不开思考都无法做对 来验证一下 20 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
目前大部分Coding Agent貌似对TUI比GUI更加重视，很多Agent只有TUI没有GUI/WEB-UI，但我一直没太理解这一点。 之前看过一篇对Claude Code作者的采访，问到了为什么使用TUI这个问题，我记得他说是因为当初他们也不确定AI编程最好的用户接口是什么
原文发布于我的博客： https://blog.hikarilan.life/thinking/3499/treating-llms-as-humans/ 从 2022 年底 GPT 横空出世到现在，大模型的各项指标都产生了质的飞跃：上下文窗口从 64K 飙升至 1M 以上，多模
相同提示词（来自佬友） image2.0: minimax: 没贴完，找了几张有代表性的，minimax是分成9张生成的。 闲来无事，今天用image2.0 玩了一天，大都是企业级16:9 PPT类的图片，图片中文总能找到瑕疵，想着已是业界天花板，无聊想着用豆包、千文、minim
目前无需登录，随意使用，可聊天，支持image2，支持上传图片。 PC端 移动端 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
原文发布于我的博客： https://blog.hikarilan.life/thinking/3499/treating-llms-as-humans/ 从 2022 年底 GPT 横空出世到现在，大模型的各项指标都产生了质的飞跃：上下文窗口从 64K 飙升至 1M 以上，多模
https://github.com/anthropics/financial-services 针对我们最常接触的金融服务工作流（包括投资银行、股票研究、私募股权和财富管理），提供相应的参考代理、技能和数据连接器。此处的所有内容均可通过单一来源以两种方式获取：将其安装为 Cla
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今年刷到很多文章介绍 Multi-Agent System 在学术上的运用和实践，例如 The Paper Factory | Sciety Labs (Experimental) Nathan Wilmers （MIT社会学副教授）和Per Engzell（University
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HikariLan's Blog 把 LLM 当成“人”，才是 Agent 工程进阶的起点 | HikariLan’s Blog 文章探讨了大型语言模型（LLM）行为日益类人化的背景下，Agent工程应摆脱传统机械指令模式，转而将LLM视为具备专业知识和学习能力的“人类
佬友们，请问使用image2生图该怎么调整分辨率生成2K/4K的图啊，我有张图尝试过网页版让他调整到2K，结果还是一样的，根本没有2K，反代出来的站我也试过，结果也是不行。 另外我有个疑问，是不是只有生图才能生成2K的，而编辑图像不能呢。 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话
https://github.com/anthropics/financial-services 针对我们最常接触的金融服务工作流（包括投资银行、股票研究、私募股权和财富管理），提供相应的参考代理、技能和数据连接器。此处的所有内容均可通过单一来源以两种方式获取：将其安装为 Cla
Claude for Financial Services github.com GitHub - anthropics/financial-services 通过在 GitHub 上创建帐户来为 anthropics/financial-services 开发做出贡献。 我不是
项目地址: https://github.com/openxlings/xlings 注: 目前 linux 体验比较好, windows/macos 上逐渐适配中 xlings 通用包管理基础设施 + OS-like SubOS 隔离 多版本共存 · 无需 Root · 去中心
最近让Agent做了很多事 以为省了很多时间 后面复盘才知道 很多时候他们都是自己哐哐一顿干 相当于自己在造轮子 而不是直接在网上找现成的好方法 实际浪费太多时间了 各家对这一块好像都做得不是很好 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近想学习agent做个demo玩玩，但是不想使用python，转了一圈没发现有啥用TypeScript的（或者有推荐的可以告知一下），是因为前端佬不给力么？ 16 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
我们是一个专注于国内金融市场开发中高频策略的量化自营小团队。团队从 2015 年开始进行量化策略的开发。目前自营规模到 1-2 亿。目前计划招募一个同学负责 Agent 方向的技术开发。主要是开发面向量化投研的 auto-research agent 。可以是在校学生，也可以是已
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