教你轻松一天花10亿token,当然,如果你想,可以更多(附当前agent集群最大的用处的思考)
本文分成两部分: 1. 用量证明和讲解 其实除了这部分还有大约200-300M没统计进来 用的是gpt-5.5,基本上如果换算成官方api价格基本上就是1M大约1刀多一点吧平均下来 主要就是基本上只要同时开5个codex窗口,然后让他一直不停的干活,大约持续12个小时,差不多就1
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感谢 @原作者 的解决方案,但是我用的是windows,为了日常开发,用ai搞了个。 这是什么 这是一个 Windows 下的本地反向代理方案,让 Claude Code(CLI / VS Code 扩展 / IDE 集成)通过 AnyRouter 请求模型,并在请求发往上游前自
首先看效果,10 行代码实现一个自主行动的 Agent ,把开发 Agent 的难度打下来了,这下人人都可以开发自己的 Agent 起因 在开发 TogoSpace (一个多 agent 协作产品)的过程中,发现除了开发主要业务逻辑以外,开发给 Agent 使用的工具也占了很大一
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节日快乐 {{Image 1}}A realistic paparazzi-style street snap,The image features a distinct CCD camera aesthetic with slight film grain and motion
从 「GenericAgent一键启动器」token饥荒?放弃龙虾吧! 继续讨论 有佬友问过能不能支持mac,所以我就试着做了做,但是没有mac设备,过程很艰难 目前是用github打包了一个测试版,五一这段时间打算租个mac再好好修一下,感兴趣的佬可以试试,反馈一下问题 当然,
AI 能效官 [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 、Node.js 、php go 等开发语言其中之一; 能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型( Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro )的 P
企业内部最初使用提示词+大模型构建的应用,最近处理龙虾和hermes等agent,非常智能,而且比langchain或者springai等都更完备。因此想讨论下现在企业内部用hermes作为核心框架+各种skills能否直接落地? 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
刚开发者计划领了16e,还没用,想先问一下实际使用体验上,模型能力怎么样,然后开蹬 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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一年后毕业 五一不敢出去玩 在寝室手搓一个项目 但是感觉自己好没用 好多好多都不懂 都不会 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
如题。最好是能日卡那种,最好有Claude最新模型和GLM5.1这种,用来接入openclaw,谢谢 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
const SIDEBAR_THREAD_PAGE_SIZE = 500 refetchThreadList(…) { thread/list({ limit: SIDEBAR_THREAD_PAGE_SIZE * this.pageCount, cursor: null })
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