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使用自己开发的 AQBot桌面客户端 来小测deepseek/mino的前端能力,都是用的默认的推理程度,然后搭配一样的skills,一样的prompt: Deepseek-v4-flash 最终Agent生成结果: Mimo-v2.5 最终Agent生成结果: 觉得谁更胜一筹~

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小米的mimo-v2.5-pro可能是蒸馏的Claude?

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tech linux.do 2026-05-04 00:40:01+08:00

MiMo-v2.5pro初体验,前端web有点拉(附其他模型横评)

领了激励计划的2亿token,马上用opencode试着做一个web app,功能自认为很简单直白: 构建一个图像对比看板应用。 技术栈: - React + TypeScript + Vite - Tailwind CSS 用于界面设计 - Zustand 用于状态管理 - F

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VideoLAN 团队提前布局,发布开源 AV2 解码器 Dav2d

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